Bessouat40/RAGLight

解决的问题

RAGLight 提供了一个轻量级、无依赖的工具包，用于构建检索增强生成 (RAG) 和代理流水线。它通过使用结构化协议（鸭子类型）而非严格的继承来解决框架依赖臃肿的问题，使开发者能够替换 LLM、向量数据库和嵌入模型，而无需被锁定在特定供应商的 SDK 中。

工作原理

该库构建在无依赖契约的核心之上。你可以通过实现简单的方法来定义组件（LLM、向量数据库等），也可以使用库内置的常见工具集成，如 OpenAI、Ollama、Chroma 或 Qdrant。流水线默认是无状态的，但支持基于会话的历史记录和对话查询重构。代理工作流由独立的 AgenticPipeline 处理，该流水线管理工具执行和决策循环。

适用人群

适用于希望以简洁、模块化且类型安全的方式构建 RAG 应用程序，同时又不想承担沉重且固执的框架开销的 Python 开发者。它特别适合那些偏好依赖注入并希望完全控制流水线组件的开发者。

亮点

• 零依赖核心：核心包没有任何第三方运行时依赖。
• 结构化协议：自定义组件无需继承特定的基类，使集成变得简单。
• 代理支持：包含用于代理工作流的专用命名空间，包括对 MCP (Model Context Protocol) 工具的支持。
• 灵活配置：支持用于代码优先工作流的直接对象注入，以及用于从 JSON 或 TOML 文件加载流水线的注册表支持配置。
• 原生追踪：内置与 Langfuse 的集成，可实现跨经典和代理 RAG 流水线的可观测性。