bytedance/agentkit-samples

解决的问题

为使用 AgentKit（火山引擎提供的企业级 AI Agent 开发平台）的开发者提供全面的参考实现和教程集合。通过提供整合平台各项功能的具体示例，降低构建、部署和运营复杂智能代理的门槛。

如何工作

仓库按难度和使用场景组织，提供分层学习路径：

• 基础教程：涵盖核心概念的简单示例，如短期记忆和基本对话。
• 使用场景：展示复杂业务逻辑、异步工具调用和自定义插件的高级实现。
• 集成示例：演示如何将其他框架（如 LangChain 或 LangGraph）中的现有项目迁移到 AgentKit 运行时。

适用人群

希望使用 AgentKit 平台构建企业级 AI 代理的开发者，特别是需要 RAG、多代理协作或多模态能力实践示例的用户。

主要亮点

• 多样化的代理模板：包含旅行规划、餐厅点餐、AI 编程、客户支持和门店巡检等专用代理。
• 多代理编排：展示层级结构、专业分工以及分布式代理间（A2A）通信的示例。
• RAG 与记忆管理：使用 VikingDB 实现向量检索，并管理短期与长期记忆。
• 多模态集成：支持实时语音聊天和图像/视频生成的工具。
• 框架兼容性：原生支持并提供 LangChain、LangGraph 和 Google ADK 的迁移路径。