openbkn-ai/bkn-foundry

What it solves

BKN Foundry 是为解决企业专有数据与 AI agent 之间的差距而设计的后端框架。它解决了 "context explosion"（过多无关数据）、context decay（遗忘与幻觉）以及当 agent 与复杂业务逻辑和敏感数据交互时缺乏安全、可控执行的问题。

How it works

它创建了一个本体驱动的 "Business Knowledge Network" (BKN)，将分散的文档和规则转化为数据、逻辑、风险和行动的结构化网络。

• Context Engineering: 它使用 Context Loader 来过滤和排序多源候选数据，提供 agent 高密度的实时事实和证据引用，而不是长文本拼接。

• Harness Engineering: 它实现了一个基于约束的执行循环 (Object $ ightarrow$ Action $ ightarrow$ Rule $ ightarrow$ Constraint) 以确保工具调用是可解释、可追溯且受身份和访问控制管理的。

• BKN Lang: 一种基于 Markdown 的建模语言，允许业务专家使用标准文本编辑器定义知识网络，而无需编写代码。

• Core Components: 架构包括用于数据虚拟化的 VEGA，用于工具编排的 Exec Factory，以及用于安全和审计的 BKN Safe。

Who it’s for

它是为企业和开发者构建的，旨在让 AI agent 在严格的业务边界内运行，需要对专有数据进行高可靠性、可审计性和安全执行。

Highlights

• High Accuracy: 声称在上下文检索方面达到 93%+ 的准确率，并在减少幻觉方面比基准线提高 15%+。
• Cost Efficiency: 通过结构化对象获取来减少 30-50% 的 token 消耗。
• Explainable AI: Explainable AI 提供从行动意图回溯到原始数据源和活动规则的全链条追踪。
• Low-Code Modeling: 使用 BKN Lang 使系统规则变得可编辑为简单的文档。