open-edge-platform/geti_v2

解决的问题

Geti 通过提供无缝的端到端工作流程，解决了构建计算机视觉 AI 模型的复杂性。它解决了手动数据标注、对大规模数据集的需求以及将优化后的模型部署到边缘硬件的困难等挑战。

工作原理

该平台通过云原生分布式架构管理完整的 AI 模型生命周期。它利用主动学习从数据集中选择最具影响力的样本，从而减少所需的手动数据量。它还利用 Segment Anything Model (SAM) 等最先进的模型进行视觉提示和智能标注。训练完成后，可以使用 OpenVINO 工具包针对 Intel XPU 系列进行模型优化。

适用对象

Geti 专为寻求构建工业和商业应用视觉解决方案的开发人员和领域专家而设计，例如检测生产线上的缺陷部件、实现库存管理自动化或增强机器人技术。

亮点

• 智能标注： 在 AI 辅助下支持边界框、分割等功能。
• 交互式训练： 利用主动学习，仅需 10-20 张图像即可实现高精度。
• 任务链： 允许用户将复杂任务解耦为更小的专业化模型（例如：先进行检测，然后进行分类）。
• 生产就绪： 输出针对 OpenVINO 或 PyTorch 优化的模型，以便部署在 Intel CPU、GPU 和 VPU 上。