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Claude Code skill for improving website AEO (AI Engine Optimization) and GEO (Generative Engine Optimization) scores — 16 foundational checks, 6 intelligence dimensions, framework-specific fixes
解决的问题
搜索正在从传统的蓝色链接结果演变为以 AI 为驱动的答案引擎，如 ChatGPT、Claude 和 Google AI Overviews。本项目提供了一套工具包，帮助企业针对这些 AI 系统优化其在线形象，确保内容不仅能被传统搜索引擎爬虫抓取，还能被 AI 系统发现、引用并解析。
工作原理
该仓库包含一系列模块化智能体技能，可以软链接到 Claude Code 或 Codex 等智能体框架中。每项技能都是一个专注的工作流（例如品牌研究、关键词分析或网站审计），旨在生成特定的产出物，如品牌 DNA 文档、内容架构或代码级修复。这些技能被设计为可以串联成流水线，其中一个步骤的输出将为下一步提供上下文。
适用人群
本项目适用于需要根据生成式 AI 搜索的兴起调整其营销和网络策略的 GTM（市场进入）运营人员、SEO 专业人士和开发人员。对于那些需要被基于 LLM 的搜索工具引用和展示的网站构建者或管理者来说，它尤为有用。
亮点
- 提供 12 种专门的智能体技能，用于品牌研究、内容规划和 AEO（答案引擎优化）审计等任务。
- 包含用于技术任务的确定性脚本，例如用于 AEO 检查的零依赖 Node.js 爬虫。
- 支持 CSV 和 JSON-LD 等结构化输出格式，以确保内容可被机器读取。
- 提供模块化设计，允许用户挑选技能并集成到现有的智能体工作流中。
- 基于关于 AI 系统如何优先考虑引用和结构的行业研究。
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