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这是什么

alpha-arena-okx 是一个开源、AI 辅助的比特币期货交易机器人，专为 OKX 交易所设计。它会持续抓取市场数据，让 DeepSeek-chat 模型生成买入/持有/卖出信号，然后下达订单（包含实时止损/止盈订单）。基于 Streamlit 的 Web 仪表板会显示账户余额、持仓、价格图表以及 AI 的最新决策。

核心组件

文件 / 文件夹	角色
deepseekok2.py	主交易循环 – 抓取 OHLCV 数据，调用 DeepSeek API，计算仓位大小，向 OKX 发送订单并管理止损/止盈订单。
streamlit_app.py	使用 Streamlit 构建的实时监控 UI – 显示账户信息、价格、利润曲线以及带有视觉效果的 AI 信号。
run.py	宝塔 (宝塔) 面板使用的单一入口点，用于同时启动机器人和 UI。
data_manager.py	简单的内存中/共享数据存储，让机器人和 UI 读取相同的最新市场/信号信息。
requirements.txt	Python 依赖项（例如 ccxt、streamlit、httpx）。
Docker 文件 (Dockerfile, Dockerfile.trading, docker-compose.yml)	用于交易流程和 Streamlit UI 的容器化构建。
.env_template / .env	存储 DeepSeek、OKX（以及可选的 Binance）的 API 密钥和其他配置值。

运作方式

1. 数据收集 – 使用 ccxt 从 OKX 抓取 15 分钟 K 线数据。
2. AI 决策 – 将近期的价格序列（以及一些技术指标值）发送给 DeepSeek-chat 模型。模型会返回一个简单的指令：buy、sell（做空）或 hold。
3. 仓位计算 – 一个公式结合了基础 USDT 金额、信心乘数、最大仓位比例和趋势强度因子来计算订单大小。
4. 订单执行 – 通过 OKX API 下达市价（或限价）订单，然后立即创建真实的止损/止盈订单，以便交易所可以在不等待 15 分钟周期的情况下平仓。
5. 监控 – Streamlit 仪表板读取共享状态并显示：
   • 账户权益和保证金使用量
   • 当前持仓和订单 ID
   • BTC 价格和 24 小时变化
   • 盈亏曲线
   • AI 的最新推理（DeepSeek 返回的文本）

部署选项

方法	使用时机	步骤（高层概述）
宝塔面板 (一键部署)	具有图形控制面板的 VPS/云服务器（推荐非技术用户使用）。	安装宝塔，添加一个 Python 项目管理器，上传仓库，将 run.py 设置为启动脚本，并在 .env 中填入密钥。
Docker	本地开发或以容器为导向的生产环境。	git clone … && cd ds-main && cp .env.example .env && docker-compose up -d。
直接 Python	快速调试或自定义开发。	创建虚拟环境，pip install -r requirements.txt，运行 python deepseekok2.py（机器人）和 streamlit run streamlit_app.py（UI），或者直接运行 python run.py。

配置重点

• AI 模型 – DeepSeek-chat (deepseek-chat)。API 密钥放在 DEEPSEEK_API_KEY 中。
• 交易所 – OKX API 密钥（OKX_API_KEY、OKX_SECRET、OKX_PASSWORD）。机器人以单向模式运作（根据配置，只能做多或只能做空）。
• 交易参数 – 在 deepseekok2.py 中的 TRADE_CONFIG下定义。重要的调整参数：
  • leverage（默认 10×）
  • timeframe（根据最新测试为 15m 或 1h）
  • 包含信心乘数和最大仓位比例的仓位管理区块。
• 止损 / 止盈 – 在 v2.1 中启用；机器人会在 OKX 上创建真实的算法订单，当价格触及阈值时立即触发。

适用对象

• 想要 AI 驱动的信号层，但不想自己编写模型的散户加密货币交易者。
• 正在寻找将大型语言模型 API 集成到自动化交易流程中的现成示例的开发者。
• 任何有兴趣在期货市场上尝试基于 AI 的风险管理（止损/止盈自动化）的人。

注意事项 / 警告

• 作者多次强调该策略无法持续稳定盈利；在投入真实资金之前，建议进行广泛的测试。
• 仅支持单向持仓 – 您必须将机器人配置为只能做多或只能做空。
• 使用 API 会产生费用（DeepSeek token 定价），并且需要谨慎处理密钥。
• 机器人依赖 OKX API 和 DeepSeek 服务的稳定性；服务中断将导致交易停止。

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以上所有信息均直接取自仓库的 README；未推断任何额外功能。