neo4j-labs/create-context-graph

解决的问题

Create Context Graph 是一个 CLI 脚手架工具，允许开发者快速构建以领域特定知识图谱为核心的全栈 AI 应用程序。它消除了手动设计本体、设置图数据库和构建聊天界面的繁琐工作，几分钟内即可生成一个完整且可运行的项目。

工作原理

该工具通过交互式向导或 CLI 标志，让用户选择一个行业领域（或描述一个自定义领域）和偏好的 AI 代理框架。随后，它使用 Jinja2 模板和 LLM 生成包含以下内容的项目：

• 后端： 配置了所选领域 AI 代理的 FastAPI 服务器，集成 Neo4j 用于图记忆，以及 LiteLLM 用于灵活的模型提供商选择。
• 前端： 基于 Next.js 和 Chakra UI 的界面，包含流式聊天、实时工具调用可视化和交互式图探索器。
• 数据层： 具有领域特定约束和索引的 Neo4j 模式，以及可选的合成演示数据或通过 SaaS 连接器（如 GitHub、Slack、Jira、Notion）导入的真实数据。
• 集成： 可选的 MCP 服务器配置，用于 Claude Desktop 集成。

适用人群

希望原型化或部署利用结构化图记忆而非简单向量搜索的领域特定 AI 代理的开发者和 AI 工程师，以及需要 GraphRAG 应用程序即用型全栈脚手架的用户。

主要亮点

• 多框架支持： 兼容 PydanticAI、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK 等多种框架。
• 自动本体生成： 可从纯英文描述中生成完整的行业特定本体。
• SaaS 数据连接器： 内置多种服务的导入器，包括 Google Workspace、Linear、GitHub，以及 Claude AI 和 ChatGPT 的聊天导出数据。
• 灵活的内存后端： 支持通过 NAMS 的托管内存和自托管 Neo4j 实例。
• 全面的 UI： 包含决策追踪查看器、文档浏览器和实时图可视化功能。