knowsuchagency/mcp2cli

解决的问题

mcp2cli 消除了在想要通过命令行界面与 API 交互时，需要手动生成代码或编写自定义包装器的需求。它专门针对 AI 代理的“token 浪费”问题；代理无需在每一轮都将大量工具架构传递给 LLM，而是可以使用此 CLI 动态发现和调用工具，大幅减少 token 消耗。

工作原理

该工具作为运行时桥接器，检查各种 API 定义并将其转换为可执行的 CLI 命令，无需任何构建步骤。它支持四种主要来源：

• MCP 服务器：通过 HTTP/SSE 或 stdio 传输连接。
• OpenAPI 规范：解析 JSON 或 YAML 规范以生成命令。
• GraphQL 端点：检查端点以自动生成查询和变更。
• 本地/远程文件：可从 URL 或本地路径读取规范。

它包含“Bake”模式，可将复杂的连接和认证设置保存为命名配置，让用户可以使用简单的 @name 前缀调用它们。它还会在本地跟踪工具使用情况，以对最常用的工具进行排名，帮助 LLM 用更少的 token 更快找到正确的工具。

适用对象

• AI 代理开发者：使用代理（如 Claude Code 或 Cursor）的人，希望让代理能够与任何 API 交互，而不会让上下文窗口膨胀。
• 高级用户/DevOps：需要从终端快速、统一地与多种不同 API 标准（MCP、OpenAPI、GraphQL）交互的人。

亮点

• 零代码生成：在运行时将 API 转换为 CLI。
• 广泛兼容性：支持 MCP（HTTP/SSE/stdio）、OpenAPI 和 GraphQL。
• Token 效率：具备使用感知的工具排名和“TOON”编码，以最小化 LLM token 成本。
• 强大的认证：内置 OAuth 支持（包括 PKCE 和适用于无头主机的手动回调）以及通过环境变量或文件进行秘密管理。
• Bake 模式：保存连接设置以创建持久、命名的 CLI 包装器。