mrtooher/fable-mode
A Claude skill that activates Fable-style agentic behavior: explicit multi-stage planning, sub-agent delegation, and self-verification.
它解决了什么
Fable-mode 为 Claude 提供了一种结构化的执行纪律,以处理大型、复杂的任务,而不会跳过关键的验证步骤或虚构成功。它防止了常见的 AI 失败模式,即模型声称任务“看起来正确”,而不是执行严格的、可失败的检查。
它的运作方式
该项目实现了一个“阶梯”技能,针对不同的 Claude 模型(Haiku、Sonnet、Opus 和 Fable 5.1)进行调整,每个模型都遵循一个核心循环:
- 阶段映射:创建一个编号计划,包含每个阶段的预期输出和可验证的工件。
- 命名委派:将推理任务分配给 Sonnet 工作器,将机械任务分配给 Haiku 工作器,并将验证分配给只读验证器。
- 可失败的验证:要求实际测试(例如,运行命令或比较文件),而不是散文摘要。
- 自我批评:识别并修复真正的弱点。
- 双重检查:使用一组全新的代理在交付前攻击完成的工件。
在版本 3 中,这是结构性的:一个编排代理(没有写入权限)管理工作器和验证器,以确保委派实际发生,而不是在散文模拟。
适用对象
Claude Code、Cowork 或 claude.ai 的用户,他们正在执行高风险、开放式的研究或大规模的机械工作,其中准确性、来源和审计轨迹比速度更重要。
亮点
- 模型特定调整:针对不同模型层级的不同技能,以防范其特定的已知差距。
- 结构性委派:使用专用的代理定义,以防止模型内联运行任务。
- 基于证据:针对带有“未说明陷阱”的任务进行基准测试,以证明它减少研究中的幻觉并增加机械工作中的勤奋。
- 执行护栏:包括始终开启的规则,用于先验证后标记和警告批处理。
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