shinpr/claude-code-workflows

解决的问题

Claude Code 在探索复杂代码库时有时会失去焦点，花费过多时间在次要发现上，而非实现预期目标。本项目提供一套结构化的开发工作流（作为插件），确保 AI 驱动的开发始终聚焦于已达成一致的结果，防止范围蔓延，并确保实现细节与设计决策一致。

如何工作

它作为一系列“配方”（插件）在 Claude Code 中运行，引导 AI 完成严格的开发生命周期。该流程通常遵循以下步骤：

1. 达成一致：在编写任何代码之前，AI 与用户就预期结果和排除项达成一致。
2. 设计：对于非平凡的变更，AI 会创建设计文档、PRD 或 UI 规格，并经过审查和批准。
3. 实现：AI 将工作分解为具体任务的工作计划。每个任务在实现、验证和质量检查后才提交。
4. 验证：对已完成的实现进行独立审查，确保其符合既定目标且无安全或可靠性问题。

适用人群

使用 Claude Code 进行非平凡变更的开发者，这些变更需要明确的范围协议、持久的设计决策和可靠的验证，尤其适用于后端、前端（React/TypeScript）或全栈项目。

主要亮点

• 专用配方：为后端、前端和全栈开发提供专用路径，包含 UI 分析和 React Testing Library 检查等特定工具。
• 独立审查：通过独立的代理调用执行安全和功能审查，避免单次会话中的“自我评分”偏差。
• 轻量模式：简化版工作流，减少检查次数以加快迭代速度，同时保留审批节点。
• 全面工具集：包含诊断问题、将现有系统逆向工程为文档，以及根据设计源调整 UI 的配方。