mindfold-ai/Trellis

解决的问题

AI 编码代理通常每次会话都从零开始，缺乏对项目特定规范、团队要求和先前进展的记忆。Trellis 提供了一个持久化的工程框架，将规格、任务和记忆直接存储在仓库中，确保 AI 代理在不同会话和平台间始终遵循既定的工程标准。

工作原理

Trellis 使用专用子代理实现四阶段循环：

1. 计划：头脑风暴代理（trellis-brainstorm）明确需求并创建 PRD（产品需求文档），研究代理（trellis-research）处理复杂事项。
2. 实现：实现代理（trellis-implement）根据 PRD 和注入的上下文编写代码。
3. 验证：验证代理（trellis-check）检查差异是否符合规格，并运行 lint、类型检查和测试，自动修复错误。
4. 完成：系统更新规格（trellis-update-spec），将新学习成果反馈到项目的共享规则中，并归档任务。

适用人群

专为使用 AI 编码代理的独立开发者和工程团队设计，希望在多个 AI 平台间保持一致的标准、共享项目记忆和结构化工作流。

核心亮点

• 自动注入规格：自动向 AI 代理提供相关项目规范。
• 以任务为中心的工作流：在仓库内组织 PRD 和任务状态。
• 项目记忆：使用工作区日志在会话间保留上下文。
• 多平台支持：支持 22 种不同的 AI 编码平台。
• 消融测试：允许用户临时移除 Trellis，对比有无该框架时的项目状态。