awslabs/aidlc-workflows

AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents

AI‑DLC Workflows (awslabs/aidlc‑workflows)

是什么 – AI‑DLC（AI驱动开发生命周期）是一组规则，可将生成式AI编码助手（Kiro、Amazon Q、Cursor、Cline、Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex等）转变为结构化、自我修正的软件开发工作流。该仓库提供一个zip文件（ai‑dlc‑rules‑vX.zip），包含两个文件夹：

aws-aidlc-rules/ – 核心工作流定义（主要是支持的IDE/代理读取为“规则”或“指令”的Markdown文件）。
aws-aidlc-rule-details/ – 核心规则引用的补充详细文件。

将这些文件夹复制到您所选AI编码工具所需的隐藏配置目录后，该工具将自动在每次编码会话中应用AI‑DLC工作流。工作流描述了一个三阶段自适应过程（启动 → 构建 → 运维），旨在保持高代码质量、强制执行标准，并让开发者在AI承担繁重工作的同时保持控制权。

快速入门（通用步骤）

下载 – 从 Releases 页面下载最新版本的发布zip文件。
解压 – 在项目外部解压（例如：~/Downloads）。
复制 – 将两个子文件夹复制到您IDE/代理所需的隐藏配置目录中（参见下方平台特定部分）。
验证 – 确认规则在IDE的UI中显示（每个工具均提供截图）。
编码 – 正常编码即可——AI助手现在将遵循AI‑DLC指令，引导您完成三阶段工作流，并提供自我修正建议。

支持的平台（设置代码片段）

平台	规则存放位置	示例命令（macOS/Linux）
Kiro	`.kiro/steering/`（核心）和 `.kiro/`（详情）	`cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules .kiro/steering/`
Amazon Q	`.amazonq/rules/`（核心）和 `.amazonq/`（详情）	`cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules .amazonq/rules/`
Cursor	`.cursor/rules/ai-dlc-workflow.mdc`（或 `AGENTS.md`）	`cat > .cursor/rules/ai-dlc-workflow.mdc <<'EOF' … EOF`
Cline	`.clinerules/`（核心）和 `.aidlc-rule-details/`（详情）	`cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md .clinerules/`
Claude Code	项目根目录的 `CLAUDE.md`（或 `.claude/CLAUDE.md`）	`cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md ./CLAUDE.md`
GitHub Copilot	`.github/copilot-instructions.md`	`cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md .github/copilot-instructions.md`
OpenAI Codex	（与Copilot类似——使用`AGENTS.md`或自定义指令文件）	see README

每个平台部分还包含Windows PowerShell/CMD等效命令。

核心概念

三阶段自适应工作流 – inception、construction、operations。规则引导AI助手经过这些阶段，并根据项目上下文和开发者反馈自动适应。
自我修正 – 工作流包含验证步骤，允许AI提出修复建议，并在提交更改前请求确认。
可扩展 – 可将额外规则集放入 aws-aidlc-rule-details/ 目录中，以针对特定领域或合规要求自定义行为。
工具无关 – 由于规则是纯Markdown（或简单配置文件），同一工作流可跨多种主流AI编码助手使用。

前提条件

已安装并配置支持的AI编码助手（Kiro、Amazon Q、Cursor、Cline、Claude Code、GitHub Copilot或OpenAI Codex）。
能够运行shell命令（或在Windows上使用PowerShell/CMD）将规则文件复制到隐藏配置目录中。
可选：熟悉AI‑DLC方法论——详见链接博客文章和PDF规范以获取更深入背景。

使用方法

安装助手（例如：添加Amazon Q VS Code扩展）。
放置规则文件 – 按照您工具的说明放置文件。
在IDE中打开项目。助手将自动加载 core‑workflow.md（或等效文件）并开始提供指导。
交互 – 助手可能要求您确认步骤、切换模式或解决建议的修正。遵循提示；工作流将跟踪进度。
审查 – 由于生成式AI可能出错，README提醒您审查所有AI生成的代码并监控使用成本。

扩展工作流

在 aws-aidlc-rule-details/ 下添加新的Markdown文件（例如：extensions/用于自定义策略）。
更新核心 core-workflow.md 以引用新文件。
下次IDE加载规则时，扩展将生效。

支持工具与资源

规范PDF – AI‑DLC 2.0工作流的详细正式描述。
博客文章 – 方法论的高层次概述。
方法定义论文 – 基础概念的学术风格阐述。
故障排除 – README中的常见设置陷阱部分。
版本控制建议 – 如何将AI‑DLC与Git工作流集成的建议。

许可与贡献

本项目采用Apache‑2.0许可证（参见LICENSE文件）。
欢迎通过拉取请求贡献；详见Contributing部分的指南。

TL;DR

AI‑DLC Workflows 提供了一套即用型规则文件，可将任何主流生成式AI编码助手转变为严谨、可验证的软件开发流程。安装您偏好的助手，将规则文件复制到工具的隐藏配置文件夹中，让AI引导您完成自适应的三阶段工作流，同时您始终保留对每个变更的最终控制权。