microsoft/hve-core
A refined collection of Hypervelocity Engineering components (instructions, prompts, agents, and skills) to start your project off right, or upgrade your existing projects to get the most out of GitHub Copilot
解决的问题
HVE Core 解决了 AI 辅助软件开发中缺乏可重复性和可扩展性的问题。它提供了一个结构化系统,通过从即兴提示转向基于约定的流程,确保 AI 代理执行的工作符合标准、可重复,并可在团队间扩展。
如何工作
它作为 GitHub Copilot 的提示库和代理式 SDLC 框架运行。通过扩展程序集成到 VS Code 或 GitHub Copilot CLI 中,为用户提供一组构建模块:
- 代理:专用于研究、规划、实现和审查的 AI 人物角色。
- 提示:可重复工作流的标准入口点。
- 指令:AI 遵循的自动化编码标准。
- 技能:可重复使用的工具功能,扩展 AI 的能力。
适用对象
使用 GitHub Copilot 并希望实施标准化、代理式软件开发生命周期(SDLC)以在保持高质量的同时加快交付速度的软件工程团队和个人。
主要亮点
- RPI 方法论:专注于研究、计划、实现和审查的深入工作流。
- 集成生态系统:直接在 VS Code 和 GitHub Copilot CLI 中运行。
- 可自定义:支持 fork 和扩展核心库,以构建独立的、团队特定的实现。
- 已验证的产物:包含 CI/CD 验证流水线,确保 AI 提示和指令的质量。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目