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这个项目是什么？

生成式AI初学者 是由微软云倡导者创建的免费开源课程。它教你如何构建使用生成式AI的应用程序——这是ChatGPT等工具背后的技术，可以创建文本、图像等。

该课程是一个GitHub仓库（公共代码库），任何人都可以访问、复制和学习。

它包含什么？

该课程有 21课，每课涵盖不同主题。你可以从任何一课开始，因为每课都是独立的。

课程分为两种类型：

• “学习”课程 — 解释生成式AI概念（如什么是大型语言模型，或如何负责任地使用AI）
• “构建”课程 — 解释概念并包含 Python 和 TypeScript 的工作代码示例

每课包含：

• 简短的视频介绍
• README文件中的书面课程
• 可与Azure OpenAI或OpenAI API配合使用的代码示例
• 用于继续学习的额外资源链接

涵盖哪些主题？

课程涵盖生成式AI开发的全部范围，包括：

• 基础：什么是生成式AI，大型语言模型（LLM）如何工作，以及如何比较不同模型
• 提示工程：如何为AI模型编写有效指令
• 构建应用：文本生成、聊天应用、图像生成以及使用向量数据库的搜索应用
• 高级技术：检索增强生成（RAG）、微调模型和AI代理
• 实际问题：设计良好的用户体验、保护AI应用安全以及管理AI应用生命周期
• 特定模型系列：小型语言模型（SLM）、Mistral模型和Meta模型
• 开源模型：如何使用Hugging Face的模型

你需要什么来使用它？

要运行代码，你可以使用以下任何一种：

• Azure OpenAI服务（微软的云AI服务）
• Microsoft Foundry模型（微软的模型目录）
• OpenAI API（来自OpenAI的直接API）
• Foundry Local — 完全离线在你的设备上运行模型，无需云订阅

你还需要：

• Python或TypeScript的基础知识（README链接到两者的初学者课程）
• 一个GitHub账户来复制（fork）仓库

有一个专门的 课程设置 课程（第00课），指导你配置开发环境。

它适合谁？

它面向 初学者 — 那些想要开始构建生成式AI应用但可能没有深厚AI经验的人。README指出，基本的Python或TypeScript知识是有帮助的，但不是严格必需的。

其他显著特点

• 多语言支持：该课程被翻译成50多种语言，使用名为Co-op Translator的工具维护。由于翻译使仓库变得庞大，README包含仅下载英文版的说明。
• 社区支持：有一个官方Discord服务器，学习者可以联系并获得帮助，还有一个开发者论坛用于提问和反馈。
• 相关资源：有一个单独的.NET版本供.NET开发者使用，团队还制作了其他课程（如LangChain初学者）。
• 欢迎贡献：该项目通过GitHub问题和拉取请求接受错误报告和代码贡献。

简而言之

这是一个结构化的、动手实践的21课课程，带你从对生成式AI一无所知到能够构建真实应用——包含代码示例、视频和社区支持，全部免费且开源。