microsoft/RPG-ZeroRepo

它解决的问题

AI 编码代理在长时间任务中经常丢失仓库级别的上下文：需求漂移、架构决策被遗忘、编辑遗漏隐藏依赖。这个项目为代理提供了一个基于图的持久规划工作空间，使它们能够在整个会话中跟踪整个仓库。

工作原理

核心思想是一个仓库规划图（RPG），作为仓库的结构化、可搜索地图——连接需求、功能、架构、文件和依赖。项目提供三个主要部分：

• CoderMind 是面向代理的层。它与 Claude Code 和 GitHub Copilot 配合，通过 CLI、斜杠命令和 MCP 图工具为它们提供持久的 RPG 工作空间。代理可以规划、生成代码、理解现有代码库，并进行图感知的编辑。
• ZeroRepo 是正向流水线：从自然语言需求开始，将其分解为功能和架构，构建 RPG，然后按依赖顺序生成仓库。
• RPG-Encoder 是反向流水线：它获取现有代码库并将其编码回 RPG，以便代理可以导航和维护仓库。
• RepoCraft 是一个用于评估仓库级代码生成的基准，衡量覆盖率、准确性和代码统计。

适用对象

• 使用 AI 编码助手（Claude Code 或 GitHub Copilot）的开发人员，需要处理大型多文件项目而不丢失全局视图。
• 复现 RPG、ZeroRepo 或 RPG-Encoder 相关论文的研究人员，或从事仓库级代码生成的研究人员。
• 希望评估或改进长时程编码代理的团队。

亮点

• 持久的 RPG 工作空间取代了聊天历史和文件搜索，作为代理的仓库上下文记忆。
• 支持两个方向：从需求生成仓库（ZeroRepo）和将现有仓库映射到图（RPG-Encoder）。
• 通过斜杠命令和 MCP 工具与 Claude Code 和 GitHub Copilot 集成。
• 包含 RepoCraft，一个包含 6 个真实世界 Python 项目（scikit-learn、pandas、sympy、statsmodels、requests、django）中 1,052 个任务的基准。
• 由两篇同行评审论文（ICLR 2026 和 ICML 2026）支持，并采用 MIT 许可证。