microsoft/Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator

This solution accelerator leverages Microsoft Foundry, Azure Content Understanding, Azure OpenAI Service, and Foundry IQ to enable organizations to derive insights from volumes of conversational data using generative AI. It offers key phrase extraction, topic modeling, and interactive chat experiences through an intuitive web interface.

解决的问题

分析师常常难以从海量的非结构化对话数据（转录文本、录音和文档）中提取可操作的洞察。手动审查耗时耗力，且不一致，难以发现有意义的模式或在全量数据集上提出复杂且上下文相关的查询。

如何工作

该项目实现了一个AI提取管道，将原始数据转化为交互式分析体验。它使用 Azure Content Understanding 和 Azure OpenAI 提取实体、主题和关系。处理后的数据被索引到 Azure AI Search 以支持混合检索，并存储在 Azure SQL Database 中用于结构化分析。

Microsoft Foundry ChatAgent 作为主要接口，利用两个工具：语义搜索用于检索，SQL 用于结构化分析。此外，LLM 会分析数据模式，自动规划并生成基于特定上传数据集的动态 KPI 仪表板，包含图表和指标。

适用人群

该解决方案专为组织分析师（如 IT 帮助台分析师、贷款分析师和运营分析师）设计，他们需要从高吞吐量的对话日志中挖掘情感、聚类重复主题并执行风险分析。

主要亮点

LLM 规划的仪表板：通过分析数据集模式，自动生成数据驱动的 KPI 和图表。
混合数据探索：通过单一聊天界面，结合语义搜索与 SQL 分析。
多模态数据支持：支持处理 PDF、DOCX、JSON、CSV、TXT、图像、WAV 和 MP3 文件。
灵活的数据摄取：支持直接上传文件，或连接到现有的 Azure AI Search 索引以及 Microsoft Fabric Lakehouses/Warehouses。