TeleAI-UAGI/telemem

TeleMem is a high-performance drop-in replacement for Mem0, featuring semantic deduplication, long-term dialogue memory, and multimodal video reasoning.

What it solves

TeleMem 是一个代理记忆管理层，旨在解决 AI 代理保持稳定、长期且角色一致记忆的问题。它针对对话式 AI 常见的记忆混淆（不同角色之间）、写入速度慢以及无法对多模态（特别是视频）内容进行推理等问题提供解决方案。

How it works

TeleMem 使用角色感知的摘要、语义聚类与高效存储的管线。当对话消息被添加时，系统会从多个视角（全局与每个角色）生成摘要。随后利用缓冲区和批量刷新机制，通过 LLM 将语义相似的记忆合并，减少冗余。存储方面，采用双写系统：使用 FAISS 进行快速向量检索，并以 JSON 保存可读的元数据。对于视频，实现了一条管线：提取帧、生成字幕，并将其存入向量数据库，以支持 ReAct 风格的多步骤视频内容推理。

Who it’s for

此项目面向以下开发者：

  • 多角色虚拟代理系统或 NPC。
  • 用于陪伴或客服的长期记忆 AI 助手。
  • 复杂叙事或世界构建环境。
  • 需要存储与推理视频内容的代理。

Highlights

  • Mem0 Compatibility：作为 Mem0 的高性能即插即用替代方案，提供兼容的 API。
  • Character-Isolated Memory：自动为每个角色构建独立的记忆档案，防止人格混淆。
  • Multimodal Video Memory：完整的视频转文本记忆转换管线与多步骤视频问答。
  • Local-First：支持使用 Qwen 与 FAISS 完全本地执行，并集成 Ollama、DeepSeek 与 MiniMax。
  • High Performance：具备批量刷新并发写入，提升写入速度与长对话基准测试的准确性。