awslabs/cli-agent-orchestrator

解决的问题

解决了协调多个 AI 代码 CLI 的问题，使监督代理能够将任务委派给多个专业代理，这些代理可以并行或按顺序工作。

工作原理

CAO 运行一个本地服务器（cao-server），在隔离的终端会话中启动提供者 CLI。这些代理保持为完整的 CLI 进程，保留其原生认证和功能，而监督者使用一组工具来管理和协调工作者。

适用人群

使用多种 AI 代码工具（如 Claude Code、GitHub Copilot CLI 或 Cursor CLI）并希望将它们整合为统一工作流的开发者。

主要亮点

• 多提供者支持：兼容多种 CLI，包括 Kiro、Claude Code、Codex、Antigravity、Hermes、Kimi、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor 和 Grok Build。
• 灵活的控制平面：可通过 Web UI、Shell CLI 或 MCP 服务器进行管理。
• 高级工作流管理：支持定时运行、多步骤流水线，并可通过自我学习循环将工作流结果转化为学习经验。
• 持久化记忆：具备跨会话记忆和可重用的“技能”以指导代理。