awslabs/cli-agent-orchestrator

CLI Agent Orchestrator (CAO)

是什么

• 一个基于 Python 的工具，可并行运行多个 AI 编码命令行接口（如 Claude Code、GitHub Copilot CLI 等），并通过单一的「监督者」进程进行协调。
• 启动本地服务器（cao-server），并使用 tmux 会话隔离每个提供者 CLI，同时保留其原生认证信息。

核心功能

• 编排 – 并行或按指定顺序启动、停止和监控多个提供者 CLI。
• 控制平面 – 可通过 Web UI、Shell CLI、MCP（管理）服务器或插件扩展进行交互。
• 工作流与流程 – 定义多步骤流水线，将多个代理串联起来。
• 技能与记忆 – 支持可重用的指导包（技能）和可选的持久化记忆，可将过往运行转化为经验教训。
• 插件 – 支持代理和事件插件（目前受环境变量限制）。
• 部署 – 可在本地运行，也可在 Kubernetes/EKS 集群上部署。

典型工作流

1. 安装一个提供者 CLI（例如 Kiro、Claude Code）并完成认证。
2. 安装监督者配置（cao install code_supervisor）。
3. 启动 CAO 服务器（cao-server）。
4. 使用所需代理启动监督者（cao launch --agents code_supervisor）。
5. 在终端、Web UI（http://localhost:9889）或通过 tmux 连接，观察协调过程。
6. 使用 cao shutdown 关闭会话。

适用人群

• 希望同时使用多个 AI 编码助手，而无需手动切换多个终端的开发者。
• 需要可复现、可脚本化的 AI 辅助编码流水线，或希望在 CI/CD 环境或 Kubernetes 集群中运行编排的团队。

安装

• 需要 Python 3.10+、tmux 3.3+ 和 uv 包管理器。
• 可直接从仓库安装：uv tool install git+https://github.com/awslabs/cli-agent-orchestrator.git@main，或从 PyPI 安装：pip install cli-agent-orchestrator。

文档与学习

• 完整文档位于 https://awslabs.github.io/cli-agent-orchestrator/ – 包含指南、参考文档和两个交互式课程。
• 提供 AI-DLC 作品集和 Kubernetes 部署等示例。

许可证

• Apache License 2.0。

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所有信息均来自仓库的 README。