mc3545dada/mspm0-skill

解决的问题

使 AI Agent（如 Claude Code、Cursor 和 Continue）能够积极参与 TI MSPM0 微控制器的开发流程。弥合了 LLM 代码生成与实际硬件配置、构建过程和设备内调试之间的差距，防止 Agent 盲目覆盖关键配置文件。

工作原理

该项目提供了一套「技能」，包括规则、Python 脚本和已验证的示例，Agent 可以调用这些工具。无需手动编辑 C 文件，Agent 可通过这些工具实现：

• 管理 SysConfig：直接修改 .syscfg 文件，处理时钟树、PinMux 和 DMA，同时不破坏生成的驱动代码。
• 自动化工具链：与各种构建系统（CCS、Keil、CMake/GCC）和烧录工具（DSLite、J-Link、OpenOCD）进行交互。
• 硬件调试：使用脚本检查探测器连接状态、管理断点，并通过 CCS-DSS 或 OpenOCD/GDB 检查寄存器。
• 闭环验证：使用 Python 串口脚本发送/接收数据，实现实时参数调优（例如 PID 控制）。

适用人群

使用 TI MSPM0 微控制器的嵌入式开发者和学生（特别是准备电子竞赛的学生），希望利用 AI Agent 加速硬件配置和调试工作流。

主要亮点

• SysConfig 集成：直接理解并修改 .syscfg 文件，同时保留元数据。
• 多工具链支持：兼容 CCS Theia、Keil、VS Code 和 CLion。
• uma 探测器检测：支持 J-Link、XDS110 和 DAPLink/CMSIS-DAP。
• 恢复指引：帮助诊断探测器断开或芯片锁定问题，并指导用户完成工厂重置或全擦除操作。
• 已验证示例：包含 GPIO、PWM、定时器和 UART+DMA 的预测试例程。