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Opinionated skills for AI coding agents to create stunning diagrams and visualizations directly in Markdown. These skills extend agent capabilities across diagram generation, data visualization, and technical documentation.

解决的问题

该项目提供了一套专门的指令(技能),使AI编码代理能够在Markdown中直接生成专业的图表、数据可视化和技术文档。它弥合了代理编写文本的能力与其创建复杂视觉表现(如云架构、UML图和数据图表)能力之间的差距。

如何工作

该项目遵循 Agent Skills 格式,定义了14种不同的技能。每个技能由一个包含YAML前言、语法规则和模板的 SKILL.md 文件组成。当AI代理(如Claude Code、Cursor或GitHub Copilot)使用这些技能时,会遵循特定指令输出正确的代码块(例如 ```vega-lite```plantuml)或原始HTML/CSS。这些输出随后由兼容的Markdown查看器扩展程序渲染为可视化内容。

适用人群

  • AI代理用户:使用AI编码代理来记录系统架构的开发者和架构师。
  • AI代理开发者:希望将标准化视觉功能集成到其基于LLM的工作流中的人员。
  • 技术文档撰写者:希望生成一致且专业的AI生成图表和信息图的人。

主要亮点

  • 广泛的视觉支持:涵盖从软件建模(UML)、云基础设施(AWS/Azure/GCP)到数据流水线和物联网传感器网络的各类内容。
  • 多种渲染引擎:支持Vega-Lite、PlantUML、JSON Canvas以及直接的HTML/CSS。
  • 代理兼容性:专为轻松集成到Claude Code和VS Code等流行代理而设计。
  • 丰富的图标库:提供数千个mxgraph模板图标,用于创建专业级的架构图。

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