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解决的问题

本项目解决了在询问特定基金经理观点时出现的 AI 幻觉问题。它不依赖模型的通用记忆，而是提供郑希（易方达基金）公开投资观点的可验证知识库，确保每个结论都能追溯到特定的年份、文件和原始引文。

运作方式

它作为一个“Agent 技能”运作，结合了三个核心组件：

1. 原始语料库：收集了 2012–2026 年间的公开文本，包括季度/年度报告、经理手记和媒体采访。
2. 提炼的方法论：从语料库中导出的投资方法框架，允许 AI 使用郑希的逻辑对新主题进行推论，并明确标注何时为推论而非直接引用。
3. 真实基金数据：郑希管理的 8 档基金快照以及约 27,000 档市场基金列表，通过 Python 脚本实现即时数据获取与比较分析。

适用对象

专为想要分析郑希投资哲学、验证其“言行一致性”（比较公开声明与实际持仓），或使用其框架评估其他基金的研究人员与学习者设计。

特色亮点

• 严格的可追溯性：要求所有主张必须引用原始语料库，防止捏造。
• 方法论推演：使用提炼出的框架来分析语料库中未明确提及的主题。
• 比较分析：可获取市场上任何基金的数据，以比较其绩效与风格与郑希旗下基金的差异。
• 多平台支持：通过自定义指令与知识库文件，兼容于 Claude Code、Tencent WorkBuddy、Cursor 及其他 LLM 平台。