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解决的问题

本项目解决了AI模型对基金经理观点进行幻觉或虚构的问题。它提供了一个可验证的、基于证据的知识库，涵盖郑曦（易方达资产权益投资管理部副总经理兼基金经理）的投资观点与方法论，确保每一项结论都能追溯到具体的公开披露文件、报告或访谈内容。

如何工作

该系统作为一项「Agent Skill」运行，结合了精心整理的知识库与可执行脚本：

• 可验证语料库：2012–2026年间的原始文本集合，包括季度/年度报告、经理笔记和媒体访谈。
• 提炼的方法论：从语料库中提炼出的框架，其中每一条规则均有原始引文支持，使AI能够基于郑曦的逻辑推导新话题观点，而非猜测。
• 实时数据集成：Python脚本可获取市场上27,000+基金的实时数据，用于与郑曦管理的基金进行对比，或依据其特定投资标准进行评分。
• 跨平台兼容性：可通过自定义指令和知识文件，集成至Claude Code、腾讯WorkBuddy、Cursor、ChatGPT等AI代理中。

适用人群

• 希望研究郑曦投资哲学的投资者与研究人员。
• 旨在验证基金经理实际持仓是否与其公开观点一致（言行一致）的分析师。
• 希望使用特定专业框架，以结构化、基于证据的方式分析基金与市场趋势的AI代理用户。

核心亮点

• 严格可追溯性：所有回答必须提供原始引用；AI被明确禁止虚构引文。
• 方法论推导：当话题不在语料库中时，AI使用提炼框架模拟经理的思维方式，明确标注为推论。
• uma-market对比：可获取市场任意基金的实时数据，进行并列比较。
• 自动化研究流水线：可连接MCP（Model Context Protocol）与自动化工具，基于市场数据和经理框架，自动生成每日结构化分析报告。