lovstudio/Ataru

解决的问题

Ataru 为 AI 对话提供了一个本地可搜索的内存层。它解决了来自不同 AI 代理（如 Claude 和 Codex）的碎片化本地会话文件中，有价值的回答、命令和架构决策逐渐丢失的问题，使得从过往工作中检索特定上下文变得困难。

工作原理

Ataru 会索引来自多个 AI 源的本地会话文件，并将其统一为一种格式。它结合使用关键词搜索（通过 Tantivy 和 Jieba）和可选的语义搜索（通过 OpenAI 兼容嵌入和 SQLite）来召回信息。用户可以在不同粒度下进行搜索——Turn、Run、Session 或 Project，然后直接跳转回原始会话、消息和源文件中的行号。

适用人群

使用多个 AI 代理进行编码和故障排查的开发者和高级用户，他们需要一种快速查找并复用之前 AI 生成的解决方案和讨论的方法。

主要亮点

• 统一索引：将 Claude CLI、Claude App/Web 和 Codex 的会话格式统一为单一可搜索索引。
• 本地优先隐私保护：默认离线运行；原始会话文件为只读，语义搜索为可选功能。
• 代理就绪：包含专用的「Search Skill」和 JSON CLI，允许其他 AI 代理以编程方式检索历史上下文。
• 多粒度搜索：支持在 Turn、Run、Session 和 Project 等不同层级间切换，减少噪声，精准定位所需上下文。
• 增量更新：自动追踪本地会话文件的变化，无需完整重扫即可更新索引。