lingbol088-spec/5.6-JAILBREAK-NERV-codex-instruct-5.6

解决的问题

本项目提供一个框架，用于绕过 GPT-5.6 的安全过滤器和拒绝机制，特别适用于执行安全分析、逆向工程和渗透测试的用户。其目标是防止模型拒绝请求、阻止对话中断，并绕过通常会阻止敏感安全相关输出的云内容审核机制。

工作原理

NERV-BREAK-5.6 采用三层防御策略：

1. 上下文重构：使用一个「桥接」提示（bridge.md）重新定义操作上下文，将 AI 定义为在隔离的评估网络中运行，所有目标均已预先授权。将敏感意图（如「破解」）映射为无害的工程术语（如「认证流程审计」），以避免触发模型的拒绝路径。
2. 实时篡改引擎：一个 MITM（中间人）代理监控响应。如果模型触发拒绝（通过 23 个预定义规则检测），引擎会拦截响应并替换为「惣流·明日香协议」，强制 AI 进入一个不带道德判断的执行角色。
3. 云审核绕过：不使用编码技巧，而是通过 Codex CLI 的原生文件系统工具，将敏感输出直接写入磁盘，从而绕过聊天界面的审核管道。

此外，还包含一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许 AI 调用超过 70 个安全工具（如 nmap、sqlmap 和 Metasploit），支持 WSL Kali Linux、Docker 或远程 SSH 等多种后端。

适用人群

需要 LLM 协助完成技术性安全任务，但又不被安全护栏阻断的安全研究人员、渗透测试人员和逆向工程师。

主要亮点

• 三层绕过：结合上下文重构、实时响应拦截和基于文件的输出路由。
• 广泛工具集成：提供 MCP 服务器，连接 AI 与 78 个安全工具，涵盖网络、Web、利用和逆向工程类别。
• 灵活的 Kali 集成：支持通过 WSL、Docker 或 SSH 运行安全工具。
• 自动化部署：包含 lab.bat 控制面板，一键启动代理、安装工具并恢复配置。