FuDie0915/Super-Instruct-Codex-5.6

解决的问题

Super-Instruct 是一个专为绕过 OpenAI Codex CLI 的限制和安全过滤器而设计的中间人（MITM）框架。它允许用户实时拦截、修改和监控 API 请求与响应，确保大语言模型（LLM）能够对原本会被拒绝的敏感或受限问题提供回答。

工作原理

该项目使用 Rust 和 Tauri 实现了一个本地 MITM 代理。该代理位于 Codex CLI 与上游 API 之间，将所有流量通过一系列专用模块的管道进行路由：

• M1 SystemPromptInjector：递归地将系统角色提示替换为自定义的 bridge.md 指令集，以引导模型行为。
• M4 UniversalSseParser：解析多种响应格式（SSE、JSON），将模型的思维链与最终回复分离。
• M3 TamperEngine：使用 22 条正则表达式规则检测拒绝响应，并通过「Rei Protocol」进行替换。
• M5 MemoryKernel：将成功的交互持久化到本地 JSON 文件中，用于追踪和频率分析。
• M6 MonitorPanel：将实时交互数据和统计信息推送到基于 Tauri 的桌面仪表板。

适用人群

使用 Codex CLI 并希望绕过模型对齐与安全过滤器，以探索模型全部能力的开发者和安全研究人员，尤其适用于逆向工程、渗透测试和漏洞利用开发等领域。

主要亮点

• 自动化配置：自动备份并修改 Codex 的 config.toml，将流量重定向至代理。
• 跨平台桌面应用：基于 Rust 和 Tauri 构建的高性能、跨平台 GUI 仪表板。
• 多层防御机制：结合系统提示注入与响应端篡改，显著降低拒绝率。
• 详细性能指标：涵盖 28 个不同技能类别（如恶意软件开发、完整渗透测试）的全面拒绝率测试。