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Agentic BI. Analytics at the speed of code ⚡️
解决的问题
Lightdash 提供了一种受控的商业智能 (BI) 方法，将分析视为软件。它通过创建一个中心化的上下文层来解决数据定义不一致和“原始表猜测”的问题，在该层中，受信任的指标、连接和业务逻辑被定义一次并在仪表板、AI Agent 和自定义数据应用中重复使用。
工作原理
该平台使用“上下文层”（通过 dbt 项目或 YAML 定义）来管理数据访问和定义。它与数据仓库（如 BigQuery、Snowflake 和 ClickHouse）集成，并允许团队通过软件开发生命周期来管理其分析，使用 Git、拉取请求和用于验证的 CI/CD。
适用对象
专为希望在启用业务用户使用自然语言或自定义应用探索数据的同时，保持其指标治理能力的现代数据团队，以及偏好“BI 即代码”工作流的开发人员而设计。
亮点
- 智能 BI (Agentic BI)：AI Agent 根据受控的上下文层而非原始数据来回答问题，确保准确性并遵守权限。
- BI 即代码 (BI as Code)：指标和仪表板以文件的形式存储，允许进行版本控制、在拉取请求中进行审查并在 CI 中进行验证。
- 数据应用 (Data Apps)：能够通过提示词生成自定义报告、预测工具和面向客户的数据产品。
- 嵌入式分析 (Embedded Analytics)：用于将仪表板和 AI Agent 以行级安全性嵌入到其他产品中的 SDK。
- 广泛的仓库支持：支持包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks 和 Postgres 在内的主要仓库的适配器。
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