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Chat with your data - with memory, rules, and observability built in. Deploy in 2 minutes

What it solves

Bag of Words (BOW) 是一个代理式分析平台，弥合大型语言模型（LLM）与企业数据之间的鸿沟。它允许用户创建专门的数据代理，执行复杂分析、生成报告，并自动化重复性的数据任务，无需用户在每次交互时手动提供上下文或编写复杂查询。

How it works

BOW 充当受治理的网关，连接 LLM、数据源和通信渠道。管理员可以为特定代理配置专属的数据访问、工具、凭证和指令。这些代理随后可以部署在各种界面——如聊天界面、计划报告、仪表盘或外部 MCP（Model Context Protocol）客户端。平台包含自我改进循环，代理会对照评估集进行测试；如果失败，系统会自动草拟并测试指令修复，以随时间提升可靠性。

Who it’s for

它面向需要规模化使用 AI 代理进行数据分析和商业智能的团队和企业，要求强治理、RBAC，并能够连接各种数据库、BI 工具和业务应用。

Highlights

  • Extensive Connectivity: 集成大量数据库（PostgreSQL、Snowflake、BigQuery）、BI 工具（Tableau、Power BI）和业务应用（Salesforce、NetSuite）。
  • MCP Gateway: 将代理连接到 MCP 服务器和自定义 API，向 MCP 客户端暴露其上下文和工具。
  • Self-Improving Loops: 使用评估集自动检测失败，并草拟指令更新以提升代理性能。
  • Multi-Surface Deployment: 代理可以在 Web 应用、Slack、Microsoft Teams、WhatsApp、Excel，或通过如 Claude Code 的 MCP 客户端无头运行。
  • Enterprise Governance: 包含 RBAC、SSO、审计日志和模型策略，以控制数据和模型的访问。