labring/tentix

解决的问题

Tentix 是一个专为加速工单解决而设计的 AI 原生客户支持平台。它通过使用基于知识的 AI 代理自动处理客户咨询的初始阶段，减少对人工干预的需求，并提升响应速度。

工作原理

Tentix 使用由 LangGraph AI 代理驱动的 RAG（检索增强生成）架构。它利用 PostgreSQL 和 pgvector 构建统一的向量知识库，数据来源包括三个优先级层级：标星对话、历史工单和通用文档。当用户发送消息时，系统会优化查询，根据加权优先级检索相关知识，并生成响应。它还支持人工交接和模块化集成节点，以扩展功能。

适用对象

适用于希望自动化客户支持工单系统，同时保留将复杂问题转交人工处理能力的企业和客服团队。

主要亮点

• 加权知识检索：优先从标星对话和高质量历史工单中获取信息，而非通用文档。
• 可配置的 AI 工作流：支持 RAG、人工交接和 MCP 风格的集成节点。
• 管理员知识库管理：提供浏览、编辑和重建知识库索引的工具。
• 多渠道支持：内置 Feishu 通知支持，并采用模块化设计，便于集成其他 IM 或表单系统。
• 灵活的后端：兼容 PostgreSQL + pgvector 或外部服务如 FastGPT。