xerrors/Yuxi

解决的问题

Yuxi 是一个可自部署的多租户知识智能体平台，专为需要对数据、模型和权限进行完全控制的团队而设计。它通过在单一工作空间中结合 RAG、知识图谱和多智能体编排，将非结构化文档转化为可操作的智能信息，从而简化了这一过程。

工作原理

该平台集成了多个核心组件来处理端到端的 AI 工作流：

• 知识处理：使用 MinerU、PaddleX 和 RapidOCR 等引擎将文档（PDF、Word、PPT 等）解析为数据块，并通过 Milvus 构建向量索引。
• 混合检索：将向量搜索与知识图谱（Neo4j）相结合，提取实体和关系，以提供更准确、可追溯的答案。
• 智能体编排：由 LangGraph 驱动，允许创建可将复杂任务委派给异步子智能体（SubAgents）的智能体，并利用 MCP（模型上下文协议）和自定义技能来扩展能力。
• 安全执行：任务在隔离的沙盒文件系统中运行，允许智能体生成并保存文件（Markdown、HTML、CSV），供用户预览和下载。
• 治理：多租户系统用于管理用户/部门权限、各种 LLM 提供商的 API 密钥，以及通过仪表板进行系统监控。

适用对象

需要私有化部署 AI 智能体以维护数据主权，同时实现协作知识管理和复杂任务自动化的团队和企业。

核心亮点

• 可追溯的 RAG：提供精确的来源引用以及用于评估检索和回答质量的内置工具。
• 知识图谱集成：自动提取实体和关系，将知识可视化为交互式拓扑图或思维导图。
• 多智能体并行：支持主智能体规划任务并将其分派给多个子智能体（SubAgents）并行执行。
• 沙盒工作空间：提供隔离环境，可直接在浏览器中生成基于文件的交付物并与之交互。
• MCP 与技能生态：原生兼容模型上下文协议（MCP），并提供用于安装和编辑技能的插件系统。