kossakovsky/selfhost-ai

解决的问题

简化复杂私有 AI 生态系统的部署。无需手动配置数十个独立的 LLM、代理和自动化工具，该项目提供一键安装流程，可在 VPS 上快速搭建一个完全集成的自托管 AI 工作室。

工作原理

该项目使用 Docker Compose 模板和交互式安装脚本，自动化完成系统准备、Docker 安装以及 Caddy 反向代理的配置，实现自动 HTTPS。用户可以从超过 30 个精选工具中选择所需服务——包括本地 LLM 运行器、向量数据库和工作流自动化平台——这些服务将以隔离的容器形式部署，并通过私有网络相互通信。

适用人群

专为希望完全掌控 AI 数据与操作、又不想承担手动基础设施搭建负担的开发者、AI 爱好者和家庭实验室用户设计。

核心亮点

• 一键部署：交互式向导自动处理密钥、域名配置和服务选择。
• Caddy 集成：为所有部署的服务自动提供 Let's Encrypt SSL 证书。
• 全面的 AI 堆栈：包含 Ollama（本地 LLM）、n8n（自动化）、Flowise 和 Dify（代理）、Qdrant/Weaviate（向量存储）等工具。
• 内置监控：集成 Grafana 和 Prometheus 堆栈，提供专门用于追踪工作流性能的仪表板。
• 可扩展架构：n8n 以队列模式部署，结合 Redis 和 Postgres，支持高并发并行处理。