docker/compose-for-agents

解决的问题

本项目提供了一系列用于部署 AI 智能体系统的现成模板。它通过使用 Docker Compose 管理各种智能体框架所需的依赖项、模型和工具，消除了配置环境的复杂性。

工作原理

每个演示都是一个包含 compose.yaml 文件的独立文件夹。您只需导航到该文件夹，在配置文件中提供必要的 API 令牌，然后运行 docker compose up --build 即可。该设置可以使用 Docker Model Runner 在本地运行模型（利用您的 GPU），也可以配置为使用 OpenAI 模型。

适用人群

希望尝试不同 AI 智能体框架（如 CrewAI、LangGraph 或 Agno）而无需花费时间进行手动基础设施设置的开发者。对于那些希望了解智能体如何在标准化环境中与工具 (MCP) 以及本地或远程语言模型交互的人来说，这是理想的选择。

主要亮点

• 包含多种智能体框架，如 CrewAI、LangGraph、Agno 和 ADK。
• 支持本地模型执行（通过 GPU）和基于云的模型（如 OpenAI）。
• 使用熟悉的 Docker Compose 命令标准化部署流程。
• 展示了通过 Model Context Protocol (MCP) 与各种工具和数据源的集成。
• 提供了一种测试多智能体和单智能体架构的一致方法。