koala73/worldmonitor

解决的问题

World Monitor 提供一个统一的实时全球情报态势感知界面。它通过将新闻源、地缘政治监控、基础设施追踪和金融数据整合到一个AI驱动的仪表板中，解决了信息碎片化的问题。

工作原理

该系统聚合了多个领域（地缘政治、金融、能源、气候等）的可溯源上游数据源，并利用AI将这些信息流合成简报。系统配备双地图引擎（3D地球和WebGL平面地图）以可视化数据。AI处理支持通过Ollama进行本地执行，或使用Groq和OpenRouter等云服务提供商，同时使用Transformers.js实现浏览器端机器学习。

适用人群

专为需要高层次全球监控的用户设计，包括对地缘政治风险、金融市场和基础设施追踪感兴趣的用户，以及希望通过SDK或MCP服务器集成这些情报工具的开发者。

主要亮点

• AI合成简报：将精选新闻源转化为简洁摘要。
• 本地AI支持：可通过Ollama运行整个系统，无需API密钥。
• CII v8 压力评分：面向一级注册机构的服务器权威性国家不稳定指数。
• 面向代理的架构：包含MCP服务器、REST API以及Python、Ruby和Go的SDK，支持AI代理的程序化访问。
• 跨流相关性：整合军事、经济、灾害和升级信号的多源信息。