kividbio/kividb

A fast, multi-threaded Redis® and Valkey alternative written in Rust: drop-in compatible, with full-text and vector search built in

什么是 KiviDB？

KiviDB 是一个用 Rust 编写的高性能、多线程内存键值存储。它支持 Redis 协议 (RESP2/RESP3)，因此任何现有的 Redis 客户端无需更改即可直接使用。除了经典的 GET/SET 操作外，KiviDB 还集成了 全文和向量搜索（Redis-Stack 风格的 FT.* 命令），并支持可选的 Lua 脚本和 TLS。

为什么它对 AI/ML 很重要

向量搜索 – KiviDB 实现了 ANN（近似最近邻）索引（FLAT 和 HNSW），允许您直接在数据库中存储和查询高维嵌入（例如句子或图像向量）。这是检索增强生成 (RAG)、相似度搜索、推荐系统及其他 AI 工作负载的核心构建模块。
全文 + 混合搜索 – 您可以在单个查询中将向量相似度与关键字、标签或数字过滤器相结合，从而实现复杂的 RAG 流水线。
速度 – 在 32 核 AWS Graviton3 机器上的基准测试显示，其吞吐量达到 2100 万 GETs/s（比 Redis 8 快约 9 倍），同时保持亚毫秒级延迟，这对于大规模 AI 推理服务非常有价值。

关键特性

特性	详情
协议兼容性	实现 Redis 命令集；可与 `redis-cli`、各种库及现有 Redis 工具配合使用。
分片多线程核心	每个 CPU 核心持有一个内存哈希表的分片，允许并行执行命令。
持久化	快照 (`dump.kdb`) 和可选的仅追加文件 (AOF) 以确保数据持久性。
搜索	`FT.CREATE`、`FT.SEARCH`、`FT.HYBRID` 等 – 支持哈希字段上的 BM25 全文、标签、数字和 ANN (FLAT/HNSW) 搜索。
Lua 脚本	可选 (`--features lua`) – 支持 `EVAL`、`SCRIPT`、`FUNCTION`、`FCALL`。
TLS	可选 (`--features tls`) – 提供独立的 TLS 监听器和双向 TLS 支持。
部署	Docker 镜像、Linux `.deb`/`.rpm` 软件包、Linux/macOS 预编译二进制文件，以及通过 Cargo 进行源码构建。
配置	Redis 风格的配置文件或命令行标志；默认启用保护模式。
许可证	AGPL-3.0（使用该软件不会自动将 AGPL 许可强加于您的应用程序）。

入门指南（快速示例）

# 运行官方 Docker 镜像
docker run -d -p 6380:6380 kividb/kividb

# 测试连接
redis-cli -p 6380 PING   # → PONG

# 创建向量索引 (HNSW, 128 维 float32 向量)
redis-cli -p 6380 FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 doc: \
  SCHEMA vec VECTOR HNSW 10 TYPE FLOAT32 DIM 128 DISTANCE_METRIC COSINE M 16 EF_CONSTRUCTION 128

# 在哈希中存储向量 (二进制 blob)
redis-cli -p 6380 HSET doc:1 vec <binary-blob>

# 查询 10 个最近邻
redis-cli -p 6380 FT.SEARCH idx '*=>[KNN 10 @vec $q]' \
  PARAMS 2 q <binary-blob> DIALECT 2

所有命令遵循与 Redis Stack 相同的语法，因此现有的教程均适用。

何时选择 KiviDB

您需要 Redis 兼容 的客户端库，但希望获得 更好的多核可扩展性。
您的工作负载包含 大规模向量相似度搜索（例如用于基于 LLM 的 RAG 的嵌入存储），并且您更倾向于使用 一体化服务器 而非单独的向量数据库。
您希望在保持与 Redis 兼容的同时，获得 Rust 级别的安全性和性能。
您需要可选的 TLS 或 Lua 脚本，且不想引入额外的模块。

它在生态系统中的位置

KiviDB 与其他 Redis 兼容服务器（Redis 8、Valkey、Dragonfly、KeyDB）并列，但其独特之处在于：

在分片键空间上运行 每个核心（而不是单个 I/O 线程）。
提供 内置向量搜索，无需外部模块。
提供 Rust 实现，这可能吸引那些偏好 Rust 以获得安全性和性能的团队。

资源

GitHub – https://github.com/kividbio/kividb
网站 – https://kividb.io
文档 – COMMANDS.md 包含支持的命令，docs/ 包含日志、持久化、TLS 和更新检查详情。
基准测试 – README 中的视频和表格展示了吞吐量、延迟和向量搜索性能。
社区 – 在 AGPL-3.0 下开源；欢迎通过 pull requests 贡献代码。