guangxiangdebizi/FinanceMCP

这是一个金融领域相关的mcp,本项目通过集成 Tushare API 和 Binance API 为语言模型（如Claude）提供全面的实时金融数据访问能力，支持股票、基金、债券、宏观经济指标、稳定币、虚拟货币等多维度金融数据分析。其中也包含了金融数据查询、财经新闻查询、国家统计局数据查询等

解决的问题

FinanceMCP 为 AI 代理提供了一种统一、可路由且可追踪的方式，以访问多个市场的金融数据。它消除了 AI 代理需要单独集成多个异构金融 API 的需求，提供了一套标准化的工具，用于股票、基金、债券和宏观经济数据。

工作原理

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，该项目实现了一个提供 19 个稳定工具的服务器。它作为 AI 客户端（如 Claude、Cursor 或 Trae）与 Tushare、Qveris、Binance 和 Twingly 等各种数据提供商之间的路由层。系统支持两种传输模式：本地 stdio 和 Streamable HTTP。它具备智能路由系统，当主数据源不可用或无法覆盖请求数据时，会自动切换到备用数据源。

适用人群

AI 代理开发者：正在构建金融分析代理或投资研究工具的人。
MCP 客户端用户：使用 Claude Desktop、Cursor 或 Codex 并希望为其 LLM 添加实时金融数据功能的用户。
金融研究人员：使用 FinNote 等系统，需要将结构化金融数据集成到 AI 驱动的文档工作流中的用户。

核心亮点

多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇和加密资产。
智能路由与降级：根据优先级和可用性，自动在 Tushare、Qveris、Binance 等提供方之间切换。
技术指标引擎：通过预取必要历史数据，自动计算 MACD、RSI、KDJ、BOLL 和 MA。
来源透明性：每个响应都明确标注实际使用的数据源和路由路径。
双传输模式：同时支持本地 stdio（用于桌面应用）和远程 HTTP（用于云部署）。