john-rocky/CoreML-Models

它解决了什么问题

将高性能 AI 模型集成到 iOS 和 Android 应用中通常需要复杂的转换流程。该项目提供了一组精心挑选的预转换 Core ML 模型和示例应用，使开发者能够轻松实现设备端 AI，而无需自行转换模型。

它如何工作

该仓库充当一个模型动物园，开发者可以浏览涵盖各种 AI 领域的模型目录。用户通过提供的 Google Drive 或发布链接下载所需的模型（通常为 .mlpackage 或 .aimodel 格式），并直接将其打包到 Xcode 项目中。对于许多模型，该仓库还提供了示例项目以演示实现方法。

适用人群

希望使用 Core ML 为其应用添加机器学习功能的 Apple 生态系统（iOS/macOS）移动应用开发者。

特色亮点

• 丰富的模型种类：包含图像分类、目标检测（YOLO 系列）、分割（SAM2、MobileSAM）、超分辨率和图像生成等模型。
• 多模态支持：提供文本转语音、语音转换以及视觉-语言任务（Florence-2）的转换模型。
• 大语言模型集成：包含 Gemma 4 和 Qwen3.5 等语言模型的 Core ML 版本。
• 开箱即用：为多个模型提供示例应用和转换脚本（通过 Colab），以加速开发进程。