BZDmathclub/bzd-math-modeling-skills

解决的问题

本项目提供了一套全面的「技能」（模块化提示/工作流），旨在引导学生完成数学建模竞赛的整个生命周期。它解决了理解复杂问题陈述的困难、选择合适模型的挑战、撰写高质量论文的难题，以及确保符合严格的竞赛格式和学术诚信规则（特别针对CUMCM/高等教育出版社杯）的问题。

如何工作

该系统由一系列可集成到AI代理（如 Codex 和 Claude Code）中的专业技能组成。它使用一个中央控制器技能（bzd-modeling-workflow）来识别用户当前的竞赛阶段，并将任务分派给特定模块：

• 生成： 翻译问题陈述，生成建模思路，并起草问题重述。
• 自检： 对摘要、假设、符号表示和模型解法进行细粒度审计。
• 审计与评审： 检查AI生成文本模式（AIGC审计），验证严格的格式要求，并提供评委视角的全面评审，包含预估分数和排名。
• 知识库： 包含模型词典，用于将候选模型与特定数据结构和问题类型匹配。

适用人群

需要AI辅助进行问题分析、论文起草和提交前严格质量控制的数学建模竞赛参与者。

主要亮点

• 端到端工作流： 覆盖从首次阅读问题到最终提交评审的全部流程。
• 评委视角评审： 模拟竞赛评委的评分过程，提供质量评分和预估排名。
• AIGC痕迹审计器： 特别识别“模板化”AI语言和伪改进风险，帮助用户使论文更人性化。
• 严格格式检查器： 自动验证页面结构、匿名性及文件整洁性。
• 即插即用： 专为无缝集成到Codex和Claude Code环境而设计。