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解决的问题

Jev Chat Assistant 作为移动消息应用的「对话协作者」。帮助用户理解收到消息的真实意图和风险等级，并提供建议回复，减少在各种社交或职业场景中决定如何回应时的心理负担。

工作原理

该应用使用 Android 的无障碍服务从屏幕读取聊天气泡，无需挂钩应用代码或访问数据库。对于 Lark/飞书等系统树中无法访问文本的应用，使用 ML Kit 的设备端 OCR。

消息捕获后，遵循两步 AI 流程：

1. 分析：专用模型（TypeSafe Jev）分析消息，判断意图、风险等级（1-9）以及是否需要回复。
2. 生成：生成模型（默认为 DeepSeek）起草三条口语化回复选项，再由分析模型根据适用性进行排序。

这些建议以浮动窗口显示，用户可一键将回复填入输入框，但应用不会自动发送消息。

适用人群

希望借助 AI 助力在 WeChat、QQ、X（Twitter）、Lark 等多个平台间顺畅应对复杂社交互动的 Android 用户。

核心亮点

• 非侵入式：使用无障碍服务和 OCR，而非 API 钩子或账户修改。
• 多平台支持：通过模块化适配器系统支持 WeChat、QQ、X、Lark。
• 上下文感知：维护本地知识库（笔记和联系人资料），确保回复与个人事实一致。
• 注重隐私：API 密钥和聊天记录本地存储；内容仅在分析瞬间发送至模型。
• 人工在环：仅填充文本框，用户需手动点击发送。