jin-bo/agentao

解决的问题

Agentao 为 AI 代理提供了一个安全、受治理的运行时。它通过强制严格的权限控制、确保决策过程的透明性，并提供一种结构化的方式来管理代理记忆和工具访问，从而解决了使用自主代理的风险，且无需依赖外部云服务。

工作原理

它充当 Python 应用的本地优先运行环境。当你嵌入它时，你可以定义代理的环境、记忆和能力。它支持多种权限模式（从只读到完全访问），并使用标准协议（如模型上下文协议（MCP））将代理连接到外部工具。代理执行的每个操作都会被记录，系统提供对代理“思考”过程的实时可见性。

适用对象

该项目面向希望在自己的软件中构建或集成 AI 代理，同时保持对安全性和数据隐私控制的开发者。它也适合希望拥有一个功能丰富、本地优先、支持持久记忆和自定义技能集的 CLI 代理的高级用户。

亮点

• 受治理的执行：包含四种权限模式和可选的 macOS 沙盒，以防止未经授权的操作。
• 本地优先架构：无外部数据库或云依赖；一切都在你的本地环境中运行。
• 完全可观测性：实时流式传输代理的推理链和全面的会话日志。
• 可扩展：支持自定义技能、插件以及与模型上下文协议（MCP）的集成。
• 持久化记忆：基于 SQLite 的记忆系统，允许代理在不同会话之间回忆信息。