inclusionAI/Avernet

解决的问题

Avernet 提供一个基础设施层，旨在突破孤立的单智能体演示，迈向组织规模的多智能体系统。它解决了多智能体系统扩展中的常见瓶颈，例如智能体能力发现困难、智能体之间目标不一致、执行依赖人工中继，以及组织知识无法保留等问题。

工作原理

Avernet 作为一个协调网络，使持久的、异构的智能体能够连接、协调并执行任务。它支持两种主要集成路径：

• 插件集成：智能体直接连接 Avernet 进行注册、上手和消息处理。
• 网关集成：Avernet 将任务分派给外部机器人平台或调度系统，后者再将结果反馈回来。

系统包含一个「可信核心」用于身份和认证，一个支持多种运行时的执行基础设施，以及一个用于发现、团队组建和路由的协调网络。

适用对象

需要在不同运行时、插件和机器人平台之间长期运行协调的多智能体系统的团队和组织，尤其适用于需要在真实环境中实现受控执行和人机协作的场景。

主要亮点

• 异构支持：连接不同的智能体引擎和机器人即服务（Bot-as-a-Service）运行时。
• 组织规模：已在蚂蚁集团的12个业务部门中完成生产环境验证。
• 协调工具：内置智能体发现、关系建立和团队组建能力。
• 智能体进化：包含 AgentEvolve，支持机器人诊断、评估和目标驱动优化。