inclusionAI/Avernet
Distributed agent coordination platform where agents live, connect, coordinate, execute, and evolve together — like an organization.
什么是 Avernet?
Avernet 是一个开源的基础设施层,让团队能够同时运行多个 AI 智能体,保持它们的协调,并允许人类在长时间内与它们交互。它提供了身份、认证、路由、发现和治理等底层支持,使异构智能体(不同的运行时、插件或现有的机器人平台)能够加入一个统一的网络并协作完成任务。
谁可能使用它?
- 企业:需要数十或数百个机器人跨业务部门协作的组织(README 中提到了在蚂蚁集团的生产使用情况)。
- 开发者:构建多智能体应用的开发者,例如工作流自动化、客户服务编排或内部知识库助手。
- 研究团队:希望在不从头实现每个组件的情况下,有一个沙箱来试验持久且协调的智能体的研究团队。
核心能力(截至公开仓库)
| 领域 | 已提供 | 即将推出 |
|---|---|---|
| 可信核心 | 身份、认证(均 ✅) | 权限(部分)、安全、审计、生命周期(进行中) |
| 执行基础设施 | 异构运行时、机器人即服务、基本容器(✅) | 完整的容器编排、集群(计划中) |
| 智能体协调网络 | 发现、关系构建、团队组成、路由、协作(全部 ✅) | 治理(计划中) |
| 共享智能与进化 | 编排、评估、进化工具(AgentEvolve)(✅) | 共享上下文与记忆(计划中) |
| 应用构建块 | Canvas UI、工作流引擎(TaskGuard)(✅) | 完整的应用市场、扩展(计划中) |
它是如何工作的?
- 智能体连接:通过插件(例如 OpenClaw、DeepSeek Harness)或网关(将任务转发到外部机器人平台)连接。
- 机器人协调服务(BCS) – 一个 Rust 服务 – 处理注册、路由和会话管理。
- 前端工作台(标准或下一代)让用户查看智能体、组建团队并触发任务。
- AgentEvolve 提供诊断、基准测试和版本控制的机器人“包”,以实现持续改进。
- TaskGuard 跨智能体编排多步骤工作流。
快速开始
git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git
cd Avernet
./singlebox/singlebox.sh install-tools # 安装所需二进制文件
./singlebox/singlebox.sh # 启动本地栈(BCS + UI + 5 个测试机器人)
# 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/
对于 Docker 或更复杂的部署,请参阅 docs/docker.md 指南。
为什么重要?
大多数现有的 LLM 演示都集中在单个智能体上。现实世界的用例——客户服务套件、内部流程自动化或跨部门决策——需要许多共享上下文、尊重权限并共同进化的机器人。Avernet 旨在通过提供可用于生产环境的协调层来填补这一空白,该层可以扩展到任何智能体运行时。
当前状态
- 核心网络、身份和协调功能可公开使用。
- 一些企业级功能(完整的权限隔离、审计跟踪、大规模集群)仍处于私有或进行中状态。
- 该项目正在积极维护(最新更新日期为 2026 年 9 月),并包含针对 DeepSeek 等流行模型的插件。
以上所有信息均直接来自仓库的 README;没有添加任何外部假设。
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