inclusionAI/Avernet

Distributed agent coordination platform where agents live, connect, coordinate, execute, and evolve together — like an organization.

什么是 Avernet?

Avernet 是一个开源的基础设施层,让团队能够同时运行多个 AI 智能体,保持它们的协调,并允许人类在长时间内与它们交互。它提供了身份、认证、路由、发现和治理等底层支持,使异构智能体(不同的运行时、插件或现有的机器人平台)能够加入一个统一的网络并协作完成任务。

谁可能使用它?

  • 企业:需要数十或数百个机器人跨业务部门协作的组织(README 中提到了在蚂蚁集团的生产使用情况)。
  • 开发者:构建多智能体应用的开发者,例如工作流自动化、客户服务编排或内部知识库助手。
  • 研究团队:希望在不从头实现每个组件的情况下,有一个沙箱来试验持久且协调的智能体的研究团队。

核心能力(截至公开仓库)

领域 已提供 即将推出
可信核心 身份、认证(均 ✅) 权限(部分)、安全、审计、生命周期(进行中)
执行基础设施 异构运行时、机器人即服务、基本容器(✅) 完整的容器编排、集群(计划中)
智能体协调网络 发现、关系构建、团队组成、路由、协作(全部 ✅) 治理(计划中)
共享智能与进化 编排、评估、进化工具(AgentEvolve)(✅) 共享上下文与记忆(计划中)
应用构建块 Canvas UI、工作流引擎(TaskGuard)(✅) 完整的应用市场、扩展(计划中)

它是如何工作的?

  1. 智能体连接:通过插件(例如 OpenClaw、DeepSeek Harness)或网关(将任务转发到外部机器人平台)连接。
  2. 机器人协调服务(BCS) – 一个 Rust 服务 – 处理注册、路由和会话管理。
  3. 前端工作台(标准或下一代)让用户查看智能体、组建团队并触发任务。
  4. AgentEvolve 提供诊断、基准测试和版本控制的机器人“包”,以实现持续改进。
  5. TaskGuard 跨智能体编排多步骤工作流。

快速开始

git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git
cd Avernet
./singlebox/singlebox.sh install-tools   # 安装所需二进制文件
./singlebox/singlebox.sh                # 启动本地栈(BCS + UI + 5 个测试机器人)
# 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/

对于 Docker 或更复杂的部署,请参阅 docs/docker.md 指南。

为什么重要?

大多数现有的 LLM 演示都集中在单个智能体上。现实世界的用例——客户服务套件、内部流程自动化或跨部门决策——需要许多共享上下文、尊重权限并共同进化的机器人。Avernet 旨在通过提供可用于生产环境的协调层来填补这一空白,该层可以扩展到任何智能体运行时。

当前状态

  • 核心网络、身份和协调功能可公开使用。
  • 一些企业级功能(完整的权限隔离、审计跟踪、大规模集群)仍处于私有或进行中状态。
  • 该项目正在积极维护(最新更新日期为 2026 年 9 月),并包含针对 DeepSeek 等流行模型的插件。

以上所有信息均直接来自仓库的 README;没有添加任何外部假设。

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