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Omnigent is an open-source AI agent framework and meta-harness: orchestrate Claude Code, Codex, Cursor, Pi, and custom agents — swap harnesses without rewriting, enforce policies and sandboxing, and collaborate in real time from any device.

它解决了什么

Omnigent 为各种 AI 代理提供统一的编排层（一个 "meta-harness"），消除了在不同代理运行时之间切换时重写代码的需求。它通过允许用户在单个会话中组合多个代理——例如 Claude Code、Codex、Cursor 和自定义代理——来解决代理碎片化问题，同时提供集中治理、沙箱化和跨设备可访问性。

它是如何工作的

Omnigent 作为一个服务器-客户端架构，包装现有的代理 harness。它支持多种凭据类型（API 密钥、订阅、网关和 Databricks），并且可以在本地环境或云沙箱（例如 Modal、E2B、Kubernetes）中运行代理。用户可以通过 CLI、网页 UI 或原生 macOS 桌面应用与代理交互。该系统使用基于 YAML 的代理定义来指定提示、工具（Python 函数、MCP 服务器）和子代理层次结构。

它适用于谁

开发者 想要使用多个 AI 代理并将它们编排为协同工作（例如，使用一个代理来审查另一个代理的工作）。
团队需要一个协作环境，在这些环境中他们可以共享实时会话、在单台机器上协同驱动代理，或分叉对话。
企业用户 需要通过策略实施严格的治理以限制支出、限制工具访问，或对危险的 shell 命令要求手动批准。

亮点

跨设备同步：在终端中启动会话，并在移动浏览器或桌面应用上继续。
多代理监督：在一个会话中混合搭配不同的代理供应商，以委派任务或进行交叉审查。
云沙箱：在可处置的云环境中启动代理，以避免在本地机器上运行不可信的代码。
基于策略的治理：强制执行服务器范围或会话特定的规则，以限制支出并批准工具执行。
可扩展的代理创建：使用简单的 YAML 文件定义新代理，这些文件可以包含本地 Python 函数和 MCP 服务器。