huifer/WellAlly-health

解决的问题

WellAlly Health 提供一种以隐私为先、以本地为先的个人健康记录（PHR）管理方法。它解决了医疗数据分散在各种门户、纸质打印件和照片中的问题，同时避免了将敏感医疗历史上传至基于云的商业应用所带来的隐私风险。

如何工作

该系统作为基于 Claude Code 命令行工具构建的本地优先智能系统运行。它使用 AI 图像识别技术，从实验室报告、处方单和出院摘要的照片中提取结构化数据。所有数据均以纯文本 JSON 和 Markdown 文件形式存储在用户本地机器上，无需外部数据库或账户。系统采用多学科团队（MDT）架构，包含 16 个专科领域和 20 种专业分析技能，提供健康洞察和药物相互作用检查。

适用人群

希望使用 AI 助手整理和分析自身医疗历史、追踪健康趋势，并在不向云服务交出医疗隐私的前提下检查药物相互作用的个人。

主要亮点

• 本地优先存储：数据以开放的 JSON/Markdown 格式存储在用户磁盘上，确保完全的所有权和隐私性。
• 智能摄入：利用 AI 自动将图像中的生化检测值、影像数据和出院摘要结构化。
• 临床安全智能：具备五级严重程度警告系统，用于药物-药物、药物-疾病、药物-剂量、药物-食物相互作用的检测。
• 多学科分析：包含 16 个专科领域（如心脏病学、肿瘤学、儿科）以及协调整合会诊的协调员。
• 辐射追踪：采用基于体表面积调整的指数衰减模型，用于追踪医疗辐射暴露。