harry0703/AudioNotes

解决的问题

AudioNotes 提供了一种私密、本地化的解决方案，将音频和视频录音转换为结构化文本和智能笔记。它无需将敏感的会议、访谈或讲座数据发送到基于云的AI服务，从而在确保隐私的同时，自动化完成转录和摘要过程。

如何工作

该工具通过结合专用模型在本地运行。它使用 FunASR 进行语音识别，使用 Ollama 运行大型语言模型（如 qwen3.5:2b）将转录内容整理为 Markdown 笔记，并回答关于内容的后续问题。可通过 Docker 部署，也可直接从源代码运行。

适用人群

专为需要整理会议、访谈、课程或语音备忘录，但要求高数据隐私性，并倾向于在自有硬件上运行 AI 工具的个人用户设计。

主要亮点

• 本地优先隐私：音频、转录文本和笔记均存储在本地设备上；默认情况下，不会将数据发送给第三方 AI API。
• 端到端工作流：从浏览器端录音和文件上传，到转录和结构化笔记生成，全程自动化处理。
• 交互式问答：允许用户针对上传的音频或视频内容提出具体问题。
• 灵活部署：支持基于 CPU 的 Docker 部署，也支持配备 NVIDIA 显卡的 Linux 用户使用 GPU 加速配置。