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Build AI workflows by prompt or visual canvas. Heym is source-available and self-hosted, with agents, RAG, MCP, HITL, observability, evals, token cost tracking and more.

解决的问题

Heym 是一个 AI 原生自动化平台,允许用户在无需编写代码的情况下构建、可视化并运行智能工作流。它解决了传统自动化工具将 AI 仅视为附加组件的局限性,而是将 AI 作为多智能体编排和 RAG 流水线等复杂任务的核心执行模型。

工作原理

用户可以使用节点库在拖拽式可视化画布上创建工作流。这些工作流可以通过 AI 助手根据自然语言或语音提示自动生成。该平台支持多智能体编排,编排智能体可以并行触发子智能体和子工作流,以提高速度和专注度。它集成了向量数据库(Qdrant 或 Postgres/pgvector)用于 RAG,支持 Model Context Protocol (MCP) 以连接外部服务器,并为最终用户提供公共聊天界面 (Portal)。

适用对象

希望以可自托管、可观测且可扩展的方式将 AI 智能体和自动化工作流部署到生产环境,且不想受到受限生产功能“企业门槛”限制的开发人员和企业团队。

亮点

  • AI 原生画布:带有 AI 助手的拖拽式编辑器,可根据自然语言构建工作流。
  • 多智能体编排:支持子智能体的并行执行,以减少上下文膨胀和延迟。
  • 内置 RAG:集成的语义搜索和托管向量数据库。
  • 可观测性:完整的 LLM 追踪、OpenTelemetry 导出以及每次执行的实时 USD 成本跟踪。
  • 人机回环 (Human-in-the-Loop):能够暂停智能体执行以等待用户批准或输入。
  • MCP 支持:作为客户端连接到 MCP 服务器,或将工作流作为 MCP 服务器公开。
  • 智能看板 (Agentic Kanban):持久化的智能任务,移动卡片即可触发特定的工作流链。
  • 自动修复 (Auto-Heal):在浏览器自动化过程中,由 AI 驱动自动检测并修复损坏的 Playwright 选择器。