hang-jin/editaplot
AI-guided editable scientific figures with Codex and local Origin/OriginPro
解决的问题
在 Origin 中手动制作可供发表、可编辑的科学绘图既繁琐又容易出错。EditaPlot 通过让 Codex 读取您的表格、与您确认每一列的用途,然后驱动本地的 Origin 生成绘图,消除了猜测。您保留对科学解释的完全控制权,同时该工具保证输出的是真实的、可编辑的 Origin 项目 (OPJU) 而非静态图像。
工作原理
您在 Codex 对话中向 EditaPlot 提供 CSV、TXT、XLS 或 XLSX 文件。它首先解释每一列的含义,建议 1–3 种合适的图表类型,并要求您确认单位、误差和图形元素。在您批准后,它通过本地运行时调用您安装的 Origin (2021–2026b),生成绘图,并在您的数据旁边保存一个包含以下内容的文件夹:
render-plan.json– 已批准的计划result.opju– 可编辑的 Origin 项目result.png,result.pdf,result.tif– 用于共享和发表的导出文件- 验证报告
EditaPlot 绝不会捏造原始文件中不存在的数值、峰值或误差。它还会尊重您的样式选择(颜色、线宽、透明度、画布大小),并记录每个请求的参数是被接受、保持默认还是被拒绝。
适用人群
在 Windows 10/11 x64 上使用 Origin 并使用 Codex 或类似 AI 助手的研究人员和分析师。它专为那些想要 AI 辅助绘图但坚持科学准确性和可编辑性的人士设计。它支持中文列名和路径,涵盖许多科学领域:XPS、XRD/GSAS、PL/TRPL、UV-Vis、FTIR、NMR、电化学、医学绘图(ROC、PR、校准、SHAP)、荧光、EEG 信号、散点/气泡/雷达图、桑基图、热图等。
亮点
- 45 种公共绘图路径,每种路径均可适应不同的列数、名称和显示模式。
- 三种样式模式:模板默认、参考图建议或精确自定义数值。
- 完全在您的机器上运行;运行时不会执行数据上传(您的 Codex 对话仍受您的账户和政策约束)。
- 仅需最低限度的权限:无需管理员权限、无需鼠标控制、无需 DCOM 或注册表更改。
- 清晰、可审计的输出:计划 JSON 和验证报告记录了每一个决策。
- 在 Apache 2.0 协议下完全开源。
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