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解决的问题

EditaPlot 旨在从实验数据自动创建专业且符合出版标准的科学图表。它解决了在 Origin 等软件中繁琐的手动绘图问题，同时确保图表完全可编辑（OPJU 格式）且科学准确。与静态模板不同，它防止 AI 对数据做出无根据的假设，强制在任何渲染发生前由人类确认数据角色和科学意图。

如何工作

该工具作为 Codex 的 Windows 本地技能运行，与本地安装的 Origin（2021–2026b）集成。工作流程遵循严格顺序：

1. 数据理解：读取 CSV、TXT、XLS 或 XLSX 文件，并识别每一列的目的（例如：主要证据、辅助数据，或需保留但不绘图的数据）。
2. 推荐与确认：建议 1–3 种图表类型和配色方案。用户必须确认科学目的以及要绘制的具体元素。
3. 视觉风格适配：用户可提供参考图像以提取视觉语法和风格（布局、标记、颜色），而无需复制该图像中的实际数据或文本。
4. 自动渲染：启动专用 Origin 实例生成图表，并导出为可编辑的 OPJU 项目文件，以及 PNG、PDF 和 TIF 文件。
5. 验证：执行“对象反读”和视觉检查，确保坐标轴、字体和数据映射正确后才最终完成。

适用人群

在材料科学（XPS、XRD、XAS、FTIR）、化学、医学以及深度学习（SHAP 分析、ROC 曲线）等领域使用 Origin 制作最终图表的研究人员和科学家。

主要亮点

• 完全可编辑的输出：生成原生 Origin 项目文件（OPJU），而非仅静态图像。
• 科学性保障机制：拒绝自动平滑数据、填充缺失值或推断结论；数据角色需用户明确确认。
• 支持广泛的专业模板：支持 40 多种绘图路径，包括复杂的材料光谱学（XPS、XRD Rietveld）、医学 SHAP 摘要和圆形加权网络。
• 参考图像引导：可模仿参考图的视觉风格，同时保持用户自身实验数据的完整性。
• 严格本地执行：在 Windows 10/11 x64 上运行，确保数据全程本地化，渲染过程中不会上传至云服务器。