jordanhubbard/nanolang

解决的问题

NanoLang 是一种专为机器（如 LLM）编写、供人类阅读的编程语言和安全运行时。它解决了编程语言中的歧义问题，该问题可能导致 AI 代理生成代码时出错。同时，它还提供了一个安全、最小权限的环境，可在标准内核上托管服务，而无需自定义内核。

工作原理

NanoLang 使用无歧义的语法和在 Coq 中形式化证明的核心语义（涵盖类型健全性、进展性和确定性）。它可以被转译为 C 以获得原生性能，或通过 NanoISA 虚拟机执行，该虚拟机是一种基于栈的虚拟机，通过将危险的外部调用隔离在独立进程中来确保稳定性。

适用人群

适用于需要形式化验证、安全语言用于机器生成代码的开发者，以及对形式化验证、安全运行时和 AI 驱动开发交集感兴趣的人员。

主要亮点

• 形式化证明的语义：核心语义在 Coq 中机械证明，无公理或承认的子情况。
• NanoISA VM：经过验证的字节码虚拟机，将 FFI 调用隔离在协进程（co-process）中，防止崩溃影响主程序。
• 机器主导的优化：支持常量折叠、死代码消除和基于性能分析的内联。
• 安全运行时：具备不可伪造的能力、POSIX 服务架构和用于安全服务托管的陷阱日志。
• 影子测试：函数定义必须伴随强制测试块，确保代码从设计之初就经过测试。
• LLM 友好：包含机器可读的正式规范（spec.json）和训练参考（MEMORY.md），帮助 LLM 正确编写该语言。