handsomestWei/patent-disclosure-skill

📚 这个项目是做什么的

handsomestWei/patent-disclosure-skill 是一个 AgentSkills 集合，将大语言模型 (LLM) 转变为个人专利助理。该技能集可以：

核心能力	实际产出
专利交底书	获取原始项目材料，提取可保护的构思，进行新颖性检索，并撰写一份完整的交底书（发明、实用新型或外观设计），可直接提交。
专利申请	将交底书转换为正式的申请文件包——权利要求书、说明书、摘要和附图——并生成待办问题清单。
案卷助理	模拟发明人与专利代理人之间的反复沟通，迭代完善交底书和申请文件，同时保留完整的对话记录。
专利阅读器	将 PDF 或公开号转换为通俗摘要和一组可导入 Obsidian 的链接笔记/图表。
专利地图	将个人专利知识库可视化为“地图”：语义地形、申请人象限、引用网络和有效性矩阵，均可在浏览器中查看。
OA 助理	通过分解审查员意见、起草答复草稿以及复用匿名化历史案例，帮助答复审查意见。
权利要求对照表	生成一个 Excel 矩阵，将每个权利要求的特征与现有技术、产品或标准的证据对齐。
检索	从名称、分类号、产品图片或权利要求文本生成检索字符串，并通过 Playwright 运行 CNIPA（中国国家知识产权局）检索。
政策简报	抓取 CNIPA 网站获取最新审查政策更新，并生成简短易读的简报。

所有这些都封装为 AgentSkills（用于构建 LLM 驱动代理的框架），并依赖 Playwright 来自动化 CNIPA 网络门户。

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⚙️ 工作原理（高级）

1. LLM 编排 – 每个技能定义一个提示模板和一组工具调用（网页抓取、文件 I/O、图像转文本）。LLM 根据用户命令（例如“交底书”）决定调用哪个工具。
2. 网页自动化 – Playwright 驱动 CNIPA 搜索页面，提取书目数据，并可选择下载 PDF。
3. 文档生成 – 模型填充用于交底书、权利要求书和申请草稿的 Jinja 风格模板，然后将结果写入 outputs/ 下的时间戳文件夹。
4. 知识图谱导出 – 摘要输出为带有 Obsidian 兼容 front-matter 和 Mermaid 图表的 Markdown 文件，使用户能够构建私有知识图谱。
5. 迭代工作流 – 案卷 技能保留对话历史，因此您可以提出后续问题（“添加从属权利要求”）并获取更新文件，而不会丢失之前的版本。

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🚀 快速开始（快速步骤）

1. 克隆并安装 – 按照 INSTALL.md 操作（Python 3.9+，pip install -r requirements.txt）。
2. 配置 LLM – 在 .env 文件中设置您的 OpenAI/Claude API 密钥（该技能使用为 AgentSkills 配置的默认模型）。
3. 运行技能 – 运行 python -m skills.patent_disclosure.run 并输入触发短语，如 交底书。代理将询问源材料，然后输出包含以下内容的文件夹：
   • disclosure.docx
   • mermaid_diagram.mmd
   • conversation.log
4. 导入 Obsidian – 将生成的 Markdown 笔记放入您的库中；内置链接和 Canvas 视图让您探索专利地图。

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🎯 谁将受益？

• 发明人和研发团队 – 编写代码/硬件但缺乏专利撰写专业知识的人。
• 中小企业法律部门 – 希望自动化初稿交底书并维护可搜索的内部专利知识库的人。
• 专利分析师 – 希望快速将公开专利转换为用于比较研究的链接笔记的人。

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📦 仓库内容

• skills/ – 每个 AgentSkill（交底书、申请、案卷等）的子文件夹，包含各自的 README 和提示文件。
• docs/ – 显示生成输出的示例截图。
• INSTALL.md – 详细的环境设置和 Playwright 浏览器安装。
• SKILL.md – 入口点描述和使用示例。
• MIT 许可证。

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🛠️ 限制与安全说明

• 该工具不提供法律建议；所有生成的草稿都应由合格的专利代理人审查。
• 目前仅支持中国 CNIPA 工作流；适配 USPTO/EPO 需要新的网页抓取模块。
• 如果输入材料稀缺，LLM 可能会产生技术细节幻觉 – 案卷技能通过拒绝在事实缺失时捏造来缓解此问题。

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🙏 支持作者

如果该技能帮助您更快地提交专利，您可以通过 README 中的链接“请作者喝咖啡”。星标也会通过星标历史徽章进行跟踪。

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以上所有信息均直接取自仓库的 README；未添加任何外部假设。