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Paper2Patent – 将学术论文转换为中文发明专利申请书的AI辅助工具

功能说明 | 该仓库提供了一个完整的流程，将科学论文（尤其是AI/ML领域）转换为中文发明专利申请书的五个强制性部分。它包含：

• 用于大语言模型（LLM）聊天的提示模板，可输出五个文本部分（摘要、权利要求、说明书等）。
• 可加载到Codex、Claude、Claude Code、Cursor或Windsurf等AI助手中的“Skill”包，仅需一条自然语言命令即可运行整个流程——阅读论文、评估新颖性、起草权利要求、生成黑白图示、执行自动检查，并导出Word/PDF文件。
• 执行自动一致性检查、生成专利图示的SVG/PNG线图、组装最终DOCX/PDF文件的Python脚本。
• 编码了中国专利法要求、权利要求撰写规则、图示标准和质量检查清单的参考文档。

为何重要 | 学术论文披露了发明，但中国专利实践要求截然不同的结构和严格的法律语言。研究人员通常缺乏将论文重写为合规专利申请书的专业知识。Paper2Patent将法律知识（通过参考Markdown文件）与LLM提示和自动化相结合，使科学家能够生成专业专利律师可审查的草案，显著降低技术转移的门槛。

核心组件

• skills/paper2patent/ – 支持的AI助手用的Skill定义（规则、提示和工作流）。
• scripts/ – Python工具：
  • check_patent_draft.py – 验证格式、禁用词、权利要求引用一致性、摘要长度等。
  • generate_patent_drawings.py – 从起草的文本生成黑白SVG/PNG流程图或框图。
  • generate_patent_docx.py – 构建包含五个部分和单独“撰写说明”文档的DOCX文件。
  • export_patent_pdf.py – 通过LibreOffice将DOCX转换为PDF。
• assets/example_patent_content.json – 中间数据模型的完全结构化示例。
• evals/ – 用于自动评估生成草案质量的脚本。

快速上手

1. 克隆仓库。
2. 将Skill文件夹复制到AI助手的相应目录中（例如Codex为 ~/.codex/skills/，Claude为 ~/.claude/skills/，或在Claude的UI中上传压缩文件夹）。
3. 确保已安装Python 3.9+，以及Pillow和用于绘图生成的CJK字体。
4. 在AI助手中发出自然语言命令，例如：
   • “使用 paper2patent skill，将这篇论文生成中国发明专利申请书 Word 和 PDF。”
   • “先帮我梳理发明点和权利要求布局，确认后再写。”
5. 助手将输出：
   • <title>_专利申请文件.docx（或 .pdf）包含五个部分。
   • <title>_专利申请文件_撰写说明.docx，包含缺失信息清单和风险提示。
   • 每个必需图示的SVG/PNG文件。

支持环境 | Skill在macOS和Linux（直接复制）以及Windows（PowerShell复制）上运行。PDF导出需要LibreOffice；绘图生成需要Pillow和中文字体（系统默认或 Noto CJK）。

法律与社区 | MIT许可证，另附自定义 CLAUSE.md，禁止将项目重新发布为个人作品。作者请求用户在引用该工具时注明原始仓库。

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简而言之：Paper2Patent是一个开源、AI驱动的流程，帮助研究人员从学术论文自动生成中文发明专利申请书，通过支持的AI助手中的简单自然语言提示，完成权利要求结构化、图示生成和合规性检查。