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解决的问题

Meridian 解决了在不依赖用户级 Cookie 或私有数据的情况下，衡量营销活动对收入或关键绩效指标（KPI）影响的挑战。它帮助广告主确定其投资回报率（ROI），并优化在不同营销渠道之间的未来预算分配。

工作原理

Meridian 是一个基于贝叶斯因果推断的框架，使用聚合数据进行营销组合建模（MMM）。它采用一种称为 No U Turn Sampler（NUTS）的全面 MCMC 采样方法，并通过张量实现 GPU 加速，以减少训练时间并提供实时优化结果。

适用人群

专为希望基于地理级别或全国级别数据运行内部模型，分析媒体效果并制定预算的广告主和营销分析师设计。

主要亮点

• 隐私安全：使用聚合数据，而非用户级信息。
• 可定制：基于贝叶斯因果推断的高灵活性建模框架。
• 可校准：支持通过实验和先验信息进行校准。
• 可优化：能够利用覆盖范围和频次数据优化目标广告频次。
• 可扩展：可处理大规模地理级别数据和全国级别建模。