OranAi-Ltd/oransim

解决的问题

Oransim 是一个因果模拟引擎，专为企业营销团队设计，用于在广告活动发布前或进行中预测其投资回报率 (ROI)。它取代了昂贵且耗时的 A/B 测试与回顾性分析，通过高保真模拟来对创意组合进行排名、模拟活动期间的干预措施（例如更换网红），并执行事后反事实分析，以确定在不同条件下会发生什么情况。

运作方式

该系统结合了 64 节点的因果图与基于代理人的虚拟消费者社会。它使用“do()”运算符进行反事实推理，允许用户干预模拟过程。架构整合了多个组件：

• 世界模型 (World Model)：使用 LightGBM 基线或 Causal Transformer 预测事实与反事实结果。
• 代理层 (Agent Layer)：模拟一群具有 LLM 支持的“灵魂人格”虚拟消费者，他们会对实际的创意内容做出反应。
• 扩散 (Diffusion)：使用 Causal Neural Hawkes Process 来预测 14 天的推广进度与在代理群体中的意见传播。
• 平台适配器 (Platform Adapters)：可插拔模块，允许引擎运行来自 XHS (RedNote)、TikTok 和 Instagram 等各种平台的数据。

目标客群

它主要为美容、快速消费品 (FMCG)、消费电子和 DTC 品牌的企业 CMO 与增长团队而建，这些团队需要数据驱动的预测来进行预算分配与创意策略规划。

亮点

• 反事实推理：能够在几秒钟内模拟“如果...会怎样”的情境（例如在第 3 天更换 KOL）。
• LLM 支持的人格：会阅读并对实际广告创意做出反应的虚拟消费者。
• 透明的因果逻辑：一个开源引擎，允许用户审核从预测到因果图的推理路径。
• 可插拔数据提供者：支持 CSV、JSONL 和 OpenAPI，允许用户将自己的数据带入模拟框架中。