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解决的问题

此仓库提供 Google 官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器的集中式枢纽，使 AI 代理能够无缝连接并交互 Google 的数据源和云基础设施生态系统。它解决了将 AI 模型与 BigQuery、Google Maps 和 Google Workspace 等服务的实时数据和实际工具集成的问题。

如何工作

该项目将 MCP 服务器分为两大类：

• 远程 MCP 服务器：由 Google 管理并通过端点提供，可立即与 AlloyDB、Bigtable 和 Cloud Storage 等服务集成。
• 开源 MCP 服务器：可本地运行或部署到 Google Cloud（例如通过 Cloud Run 或 GKE），覆盖 Firebase、Google Analytics 和 Chrome DevTools 等工具。

还包含示例（如“Launch My Bakery”和“Allstrides”）以及如何在 Google Cloud 基础设施上托管和保护这些服务器的指导。

适用人群

需要与 Google Cloud 服务、Google Workspace 或其他 Google 开发者工具集成的 AI 代理和 LLM 驱动应用的开发者。

主要亮点

• 广泛的生态系统集成：将 AI 代理连接到包括数据库（BigQuery、Spanner、Cloud SQL）、基础设施（GKE、Compute Engine）和生产力工具（Gmail、Docs、Sheets）在内的多种 Google 服务。

• 云原生部署：提供详细的指南和 codelabs，用于将 MCP 服务器部署到 Cloud Run 和 GKE，实现生产就绪的托管。

• 开箱即用的示例：使用 Agent Development Kit (ADK) 构建的示例代理，展示真实世界的应用场景。

• 多样化的工具支持：包含 Google Maps Grounding Lite、Google Cloud 安全性、Flutter/Dart 开发等专用任务的服务器。