GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp

解决的问题

该项目提供了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 代理能够与 Google Cloud Run 交互。通过允许 AI 驱动的 IDE、CLI 代理和助手应用直接执行这些任务，消除了手动部署和管理 Cloud Run 服务的过程。

工作原理

该服务器充当 MCP 兼容 AI 代理（如 Claude Desktop、Cursor 或 Gemini CLI）与 Google Cloud Platform (GCP) 之间的桥梁。它公开了一组工具和提示，代理可以调用这些工具来执行 GCP 操作。该服务器可通过 Node.js 或 Docker 本地运行，也可在 Cloud Run 上远程托管。

适用人群

使用支持 Model Context Protocol 的 AI 辅助编码工具和代理，以自动化部署到 Google Cloud Run 的开发者。

主要亮点

• 部署工具：包含直接将文件内容或本地文件夹部署到 Cloud Run 的工具。
• 服务管理：可列出服务、获取特定服务详情，以及检索日志和错误信息。
• 项目管理：提供创建新 GCP 项目和列出可用项目（仅在本地运行时可用）的工具。
• 灵活的托管方式：支持本地执行（Node.js/Docker）或通过 IAM 认证在 Cloud Run 上远程托管。
• Gemini CLI 集成：可作为 Gemini CLI 的直接扩展安装。
• OAuth 支持：支持 OAuth 认证，以安全访问 Google Cloud 资源。